數(shù)據(jù)科學(xué)及分析理學(xué)碩士
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MSc Data Science and Analytics
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1.5年
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項目學(xué)費
240000港幣/年
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項目官網(wǎng)
https://www.polyu.edu.hk/study/pg/tpg/2025/62027-dfm-dpm
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培養(yǎng)目標(biāo)
在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)集每天都在社會和工業(yè)的各個領(lǐng)域生成，例如Internet，社交網(wǎng)絡(luò)和金融。從前所未有的大量數(shù)據(jù)中分析和提取信息是一項艱巨的任務(wù)。為了從這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，必須結(jié)合數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的技術(shù)。香港理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及分析理學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)具有跨數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)核心學(xué)科專業(yè)知識的畢業(yè)生。它可以培養(yǎng)學(xué)生的分析性和批判性思維以及解決問題的能力。這使畢業(yè)生能夠在金融和信息技術(shù)等各個行業(yè)中擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)。
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申請要求
具有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工程、科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科背景<br>
具備其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位以及足夠的數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請者也將被考慮
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>這是個1.5制應(yīng)用數(shù)學(xué)系項目，順應(yīng)DS熱潮開設(shè)于2021fall，專業(yè)人數(shù)大約120到130人。授課目標(biāo)是讓學(xué)生學(xué)會用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，使得學(xué)生能夠在金融，信息技術(shù)及工業(yè)等各個行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：香港的地理位置+DS，就業(yè)情況非常良好，大多同學(xué)進(jìn)入大廠包括但不限于美團(tuán)、騰訊、快手、百度等，崗位主要是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)研發(fā)（數(shù)倉）、后端開發(fā)（主要是本科學(xué)cs的同學(xué)）等等。</p>
<p><b>招生特點</b>：要求學(xué)生本科專業(yè)為有數(shù)學(xué)編程基礎(chǔ)的比如數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，CS等專業(yè)的學(xué)生，港校依然保持一貫的偏好985/211/海本的學(xué)生，DS作為目前的大熱高薪領(lǐng)域，想申請這個專業(yè)的同學(xué)一定要把握好申請時間盡早投遞申請，數(shù)據(jù)表示年后遞交會非常危險，11月份就會開始發(fā)offer啦。</p>
課程設(shè)置
就讀后學(xué)生可以選擇修6門必修+4門選修或者6門必修+1門選修+1篇論文來滿足畢業(yè)要求。在選修課方面，DSA主要包括統(tǒng)計、優(yōu)化方法和計算機(jī)科學(xué)三個方向來開展課程，給了足夠多的選擇，同時運(yùn)籌學(xué)的一些方法以及優(yōu)化也提供給了學(xué)生做選擇。
高级高维数据分析
Advanced High Dimensional Data Analysis
大数据计算
Big Data Computing
数据结构与数据库系统
Data Structures and Database Systems
深度学习
Deep Learning
优化方法
Optimisation Methods
数据科学原理
Principles of Data Science
高级数据分析
Advanced Data Analytics
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成功案例
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
西安交通大学
本科專業(yè):
大数据管理与应用
基本背景:
GPA3.12
主要經(jīng)歷:
3段课程设计 2段实习 1段竞赛
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
天津理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA89.23
主要經(jīng)歷:
5段竞赛 2段实习 2段科研
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
G同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
网络空间安全
基本背景:
GPA2.83
主要經(jīng)歷:
3段科研 1段专利 1段课程设计
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
Z同学
一年工作经验
畢業(yè)院校:
上海大学
本科專業(yè):
数学与应用数学
基本背景:
GPA3.54 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段工作 1段论文
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
J同学
已毕业
畢業(yè)院校:
中央民族大学
本科專業(yè):
应用统计学
基本背景:
GPA3.48
主要經(jīng)歷:
3段竞赛 2段实习 1段科研
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
信息与计算科学
基本背景:
GPA84.85
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段课程设计
預(yù)約咨詢
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