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MSc Big Data Technology
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專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
300000港幣/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://prog-crs.hkust.edu.hk/pgprog/2025-26/msc-bdt
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p><br /> 大數(shù)據(jù)科技的興起,正在改變我們的社會(huì)與商業(yè)模式,以及工程與科學(xué)的發(fā)展。理學(xué)碩士(大數(shù)據(jù)科技)課程由香港科技大學(xué)工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)及數(shù)學(xué)系合辦,把不同的學(xué)科整合起來(lái),讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)科技的所有重要特點(diǎn),以及如何把它應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中。<br /> 香港科技大學(xué)理學(xué)碩士(大數(shù)據(jù)科技)課程旨在教導(dǎo)學(xué)員了解大數(shù)據(jù)和其相關(guān)方面,使學(xué)員熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的作業(yè)流程和其對(duì)社會(huì)的影響。<br /> </p><br />
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具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要:<br> 具有計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景;或<br> 具有其他學(xué)科背景并且具備信息技術(shù)或數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
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國(guó)際生
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進(jìn)行中
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on hold
:申請(qǐng)量過(guò)大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>港科大工學(xué)院在2022年QS的CSIS方向排名中位列全球29,香港第2,而B(niǎo)DT是港科大工學(xué)院(SENG)的王牌專(zhuān)業(yè),由工學(xué)院下屬的CSE系(Computer Science and Engineering)和理學(xué)院的數(shù)學(xué)系合辦。就授課型碩士項(xiàng)目來(lái)說(shuō),全港的計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目中,BDT和港大的DS項(xiàng)目對(duì)標(biāo),屬于Tier1。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:BDT作為授課型項(xiàng)目,整體以就業(yè)為主。CSE很注重和工業(yè)界的接觸,校內(nèi)有很多和著名企業(yè)合作的實(shí)驗(yàn)室,比如微信-港科大人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、港科大-迅雷區(qū)塊鏈聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等等,合作項(xiàng)目也有很多。此外,港科大的廣州校區(qū)近兩年也開(kāi)始招生,機(jī)會(huì)還是有很多。當(dāng)然,也有不小一部分同學(xué)選擇尋找深造的機(jī)會(huì),大家可以通過(guò)Independent Project選心儀的老師和課題方向,做出成績(jī)后進(jìn)一步“套瓷”,也可以通過(guò)課程以及其他活動(dòng)接觸老師。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:生源方面,BDT的學(xué)生絕大多數(shù)來(lái)自三種類(lèi)型的本科:大陸985或211高校,大陸的中外合辦學(xué)校以及境外本科,大部分為大陸的985或211高校學(xué)生。其中985和211的比例大概為4:1左右,均分大多在85左右。從本科和標(biāo)化成績(jī)等來(lái)看,同學(xué)們都比較優(yōu)秀。就大陸學(xué)生申請(qǐng)而言,985/211在85左右會(huì)比較有把握,如果均分稍差,在實(shí)習(xí)/科研/競(jìng)賽三方面成績(jī)不錯(cuò)也有一定的加分。招收的學(xué)生主要來(lái)自計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè),對(duì)于計(jì)算機(jī)的同學(xué),在BDT課程中可以學(xué)到很多Data Science技術(shù)并且夯實(shí)Machine Learning和Deep Learning方面理論基礎(chǔ);對(duì)于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的同學(xué),BDT的課程可以讓你得到很多AI和DS方向的實(shí)踐經(jīng)歷,提升代碼能力。</p>
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BDT修滿(mǎn)30個(gè)學(xué)分即可畢業(yè),一門(mén)課3個(gè)學(xué)分,即要修滿(mǎn)10門(mén)課即可申請(qǐng)畢業(yè)。大多數(shù)同學(xué)都選擇一年分兩個(gè)學(xué)期上完,也有小部分同學(xué)選擇1.5-2年畢業(yè)。項(xiàng)目的課程涉及到的基本是數(shù)據(jù)科學(xué)方向的課程,不過(guò)畢竟是由計(jì)算機(jī)系來(lái)主導(dǎo)的項(xiàng)目,所以整體不會(huì)太偏數(shù)學(xué),而是將CS作為主導(dǎo)的概念貫徹到項(xiàng)目里,這點(diǎn)和港大有所區(qū)別,港大DS是由數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)院主導(dǎo)的,所以BDT相對(duì)會(huì)更偏實(shí)踐、代碼導(dǎo)向。

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数据分析基础
Foundations of Data Analytics
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery
大数据计算
Big Data Computing
数据分析数学方法
Mathematical Methods for Data Analysis
数据可视化
Data Visualization
金融时间序列的定量分析
Quantitative Analysis of Financial Time Series
优化和矩阵计算
Optimization and Matrix Computation
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