數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士
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MSc Data Analytics and Artificial Intelligence
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項(xiàng)目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
9月
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項(xiàng)目時長
1年
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項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
180000港幣/年
面試形式
真人單面
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項(xiàng)目官網(wǎng)
https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-data-analytics-and-artificial-intelligence-approved-programme-under-ugc-s-targeted-tpg-programmes-fellowships-scheme
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培養(yǎng)目標(biāo)
香港浸會大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士課程著重于信息系統(tǒng)的理論與實(shí)踐，并覆蓋高級信息系統(tǒng)的三個領(lǐng)域（即數(shù)據(jù)分析，人工智能及智能信息系統(tǒng)）。學(xué)生能透過學(xué)習(xí)有關(guān)概念和堂上實(shí)踐，以解決信息系統(tǒng)領(lǐng)域的實(shí)際問題。完成本課程后，學(xué)生將具備：1. 掌握數(shù)據(jù)分析，人工智能和智能信息系統(tǒng)的核心概念和技術(shù)。2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù)，來解決實(shí)際問題。3. 分析商業(yè)需求和利用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù)，促進(jìn)信息系統(tǒng)解決企業(yè)實(shí)際需求。
申請要求
具有認(rèn)可大學(xué)頒發(fā)的理科、工科或與資訊科技相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項(xiàng)目原名20年從HKBU Master of Science in Advanced Information Systems，現(xiàn)已改名為MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence。該項(xiàng)目注重信息系統(tǒng)的概念和實(shí)踐，涵蓋了先進(jìn)信息系統(tǒng)的三個主題，即數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)。入學(xué)時將有機(jī)會獲得HK50,000的入學(xué)獎學(xué)金。在就讀期間，將根據(jù)GPA和單科課程設(shè)計(jì)成績設(shè)置三檔獎學(xué)金，分別包括HighDistinctionScholarship（HK12,000/每學(xué)期）、Distinction Scholarship（HK8,000/每學(xué)期）和MeritScholarship（HK4,000/每學(xué)期）。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可以選擇成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能開發(fā)人員/架構(gòu)師、人工智能科學(xué)家/研究員等。學(xué)校將提供就業(yè)講座，學(xué)生事業(yè)策劃中心也會進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，同時還有全球交流與實(shí)習(xí)等資源。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：該項(xiàng)目對跨申和雙非的學(xué)生較為友好，但對海本背景的學(xué)生可能不太友好。申請者需要進(jìn)行面試，面試內(nèi)容較為常規(guī)，會涉及到編程經(jīng)歷等問題。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右，其中中國學(xué)生占據(jù)95%左右。</p>
課程設(shè)置
該項(xiàng)目共需要完成29個學(xué)分，其中14個學(xué)分是必修課程，15個學(xué)分是選修課程。核心課程包括人工智能和數(shù)據(jù)分析課程。選修課程涵蓋了數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)三個分支，以及9個學(xué)分的實(shí)踐和研究。
人工智能
Artificial Intelligence
数据分析和人工智能的定量方法
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence
用于数据分析和人工智能的 Python
Python for Data Analytics and Artificial Intelligence
数据分析原理与实践
Principles and Practices of Data Analytics
信息技术论坛
IT Forum
IT项目技能
IT Project Skills
数据安全和隐私
Data Security and Privacy
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成功案例
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
广州大学
本科專業(yè):
信息安全
基本背景:
GPA3.32
主要經(jīng)歷:
2段实习 1段竞赛 1段科研
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
天津师范大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA88.02
主要經(jīng)歷:
3段竞赛 2段实习 1段科研
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
Y同学
已毕业
畢業(yè)院校:
电子科技大学
本科專業(yè):
数字媒体技术
基本背景:
GPA2.97 雅思6.5 六级508
主要經(jīng)歷:
2段实习
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海大学
本科專業(yè):
信息管理与信息系统
基本背景:
GPA81.50 雅思6.0 六级459
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
华南师范大学
本科專業(yè):
信息管理与信息系统
基本背景:
GPA3.13 雅思6.0 六级452
主要經(jīng)歷:
2段实习 2段课程设计 1段竞赛
香港浸会大学
数据分析与人工智能理学硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
广东工业大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA81.26 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段竞赛 1段科研
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