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喬治華盛頓大學數據科學理學碩士

指南者留學 2022-05-16 20:13:10

GWU的Data Science全稱是George Washington University的Master of Science (MS) degree in Data Science，即喬治華盛頓大學數據科學理學碩士，下面將詳細介紹GWU的Data Science的項目特點/院系介紹、GWU的Data Science的研究領域、GWU的Data Science的研究生申請要求。

GWU的Data Science「喬治華盛頓大學數據科學理學碩士」

喬治華盛頓大學

GWU的Data Science培養(yǎng)計劃

當今世界數據的爆炸式發(fā)展正在快速影響著我們生活的方方面面。海量信息的處理與有意義見解力的獲取變得迫在眉睫。數據科學家被訓練來應對種種挑戰(zhàn)。喬治華盛頓大學數據科學理學碩士項目的結構化課程體系旨在教授學生基礎知識與應用技能，從而使學生學會使用數據驅動決策來解決政府與私營行業(yè)中最復雜的問題。數據科學作為一個新興領域，旨在從數據中挖掘具有可執(zhí)行性的結論。它利用統(tǒng)計學、計算機科學與數學等更廣泛領域的技術與理論。數據科學的應用領域涵蓋了商業(yè)、工程、自然科學、社會科學、人文科學以及醫(yī)療健康。喬治華盛頓大學數據科學理學碩士項目幫助學生在統(tǒng)計分析與編程方面打下深厚的專業(yè)基礎，還教授學生項目管理技巧與相關應用領域的知識。喬治華盛頓大學數據科學理學碩士項目的學生將能夠運用數據科學技術解決現實問題，互相交流研究發(fā)現，并使用數據可視化工具有效地呈現研究結果。喬治華盛頓大學數據科學理學碩士項目由統(tǒng)計學、數學、物理學、經濟學、地理學系與政治科學系協(xié)作開設，致力于教授學生分析“大數據”所需的前沿工具，并指導他們如何提煉那些正在改變我們的生活、工作與交流方式的見解。

GWU的Data Science課程介紹（英文版）

1、Introduction to Data Science

2、Data Warehousing

3、Introduction to Data Mining

4、Data Science Capstone

5、Numerical Linear Algebra and Optimization

6、Machine Learning I: Algorithm Analysis

7、Introduction to Numerical Analysis

8、Mathematical Statistics I

9、Methods of Statistical Computing I

10、Data Analysis

11、Applied Linear Models

12、Applied Multivariate Analysis II

13、Modern Regression Analysis

14、Machine Learning II: Data Analysis

15、Bayesian Statistics: Theory and Applications

GWU的Data Science課程介紹（中文版）

1、數據科學導論

2、數據倉儲

3、數據挖掘導論

4、數據科學科研實踐項目

5、數值線性代數與最優(yōu)化

6、機器學習1：算法分析

7、數值分析導論

8、數理統(tǒng)計1

9、統(tǒng)計計算方法1

10、數據分析

11、應用線性模型

12、應用多變量分析2

13、現代回歸分析

14、機器學習2：數據分析

15、貝葉斯統(tǒng)計：理論與應用

GWU的Data Science申請要求

托福：80；雅思：6（單項不低于5）；不要求GRE

pnemnih.cn/majr_60910
喬治華盛頓大學 數據科學理學碩士 
大陸本科 海外本科
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