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賓夕法尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士

指南者留學 2022-05-16 19:36:50

UPenn的DATS全稱是University of Pennsylvania的MSE in Data Science，即賓夕法尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士，下面將詳細介紹UPenn的DATS的項目特點/院系介紹、UPenn的DATS的研究領域、UPenn的DATS的研究生申請要求。

UPenn的DATS「賓夕法尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士」

賓夕法尼亞大學

UPenn的DATS培養(yǎng)計劃

數(shù)據(jù)科學作為一門新興學科，對于當今世界實施決策、理解觀察與解決問題來說必不可少。無論我們是想將人工智能技術應用于問題解決，建立一個基于真實世界現(xiàn)象的計算模型，在統(tǒng)計學層面驗證某個假說，還是分析結(jié)構化的、文本的或圖像的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析技術都正在成為每個科學家、研究人員、工程師以及決策者工具箱中的重要組成部分。賓夕法尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目幫助學生做好職業(yè)準備，以便學生在技術與工程、政策制定、咨詢或科學等領域中的以數(shù)據(jù)為中心的各類崗位任職。賓夕法尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目為期一年半至兩年，將有關機器學習、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結(jié)合，給予學生選擇在特定的目標專業(yè)領域內(nèi)應用技能的機會。

UPenn的DATS課程介紹（英文版）

1、Advanced Probability

2、Programming Languages & Techniques

3、Mathematical Foundations: Mathematical Statistics

4、Linear Algebra/Optimization

5、Computational Learning Theory

6、Big Data Analytics

7、Mining and Learning: Intro to Machine Learning

8、Modern Data Mining

9、Software Systems

10、Computer Systems Programming

11、Programming and Problem Solving

12、Stochastic Processes

13、Convex Optimization

14、 Bayesian Methods

15、Data Mining: Learning from Massive Datasets

UPenn的DATS課程介紹（中文版）

1、高等概率學

2、編程語言與技術

3、數(shù)學基礎：數(shù)理統(tǒng)計

4、線性代數(shù)/最優(yōu)化

5、計算學習理論

6、大數(shù)據(jù)分析

7、挖掘與學習：機器學習概論

8、現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘

9、軟件系統(tǒng)

10、計算機系統(tǒng)編程

11、編程與問題求解

12、隨機過程

13、凸優(yōu)化理論

14、貝葉斯方法

15、數(shù)據(jù)挖掘：大規(guī)模數(shù)據(jù)集學習

UPenn的DATS申請要求

托福：100；雅思：7.5；要求GRE

pnemnih.cn/majr_60890
賓夕法尼亞大學 數(shù)據(jù)科學碩士 
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