UPenn的Scientific Computing全稱是University of Pennsylvania的Scientific Computing,即賓夕法尼亞大學(xué)科學(xué)計算專業(yè),下面將詳細(xì)介紹UPenn的Scientific Computing的項目特點/院系介紹、UPenn的Scientific Computing的研究領(lǐng)域、UPenn的Scientific Computing的研究生申請要求。
賓夕法尼亞大學(xué)
賓夕法尼亞大學(xué)科學(xué)計算專業(yè)研究生只招收MS學(xué)生,要求申請者本科畢業(yè),擁有物理、理論科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景,如有相關(guān)計算機(jī)編程經(jīng)歷則更受歡迎。該項目以授課內(nèi)容為主,無需撰寫畢業(yè)論文,不提供TA/RA獎學(xué)金。
遞交GRE成績,但并無最低GRE、GPA等分?jǐn)?shù)要求。該專業(yè)要求申請者有一定的理工專業(yè)背景,并最好相當(dāng)?shù)挠嬎銠C(jī)編程能力。具體申請方法及獎學(xué)金等請見工程學(xué)院的申請說明。
1、Machine Learning
2、Programming & Algorithms for Scientific Computing
3、Data Science/Analytics
4、Numerical Methods
5、Continuum Simulation Methods
6、Molecular/Mesoscale Simulation Methods
7、Algorithms
8、Database and Information Science
9、Computational Mechanics
10、Bioinformatics
11、Applied Mathematics and Computation
12、Numerical Analysis
13、Interactive Computer Graphics
14、Advanced Geometric Methods in Computer Science
15、Programming Paradigms
1、機(jī)器學(xué)習(xí)
2、科學(xué)計算編程與算法
3、數(shù)據(jù)科學(xué)/分析
4、數(shù)值方法
5、連續(xù)模擬方法
6、分子/中尺度模擬方法
7、算法
8、數(shù)據(jù)庫與信息科學(xué)
9、計算力學(xué)
10、生物信息學(xué)
11、應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算
12、數(shù)值分析
13、互動計算機(jī)圖形學(xué)
14、計算機(jī)科學(xué)高級幾何方法
15、編程范例
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