1. 出行場(chǎng)景創(chuàng)新與體驗(yàn)設(shè)計(jì):深度洞察年輕用戶(hù)(Z世代)在出行中的核心痛點(diǎn)與情感需求,設(shè)計(jì)創(chuàng)新功能與互動(dòng)玩法(如社交化出行、游戲化導(dǎo)航、AR實(shí)景指引等),提升用戶(hù)粘性與DAU;探索出行場(chǎng)景延伸機(jī)會(huì)(如自駕游、通勤、假日經(jīng)濟(jì)等),設(shè)計(jì)貼合年輕用戶(hù)生活方式的新服務(wù)形態(tài);利用AIGC技術(shù)優(yōu)化交互體驗(yàn),如智能行程規(guī)劃、個(gè)性化語(yǔ)音助手、AI生成路線彩蛋等,打造“千人千面”的出行體驗(yàn);
2. 用戶(hù)體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品落地:主導(dǎo)功能全流程設(shè)計(jì):用戶(hù)調(diào)研→交互原型→需求文檔→開(kāi)發(fā)落地→數(shù)據(jù)驗(yàn)證→持續(xù)迭代,重點(diǎn)關(guān)注功能對(duì)留存、時(shí)長(zhǎng)等核心指標(biāo)的影響;結(jié)合用戶(hù)行為數(shù)據(jù)與AB測(cè)試結(jié)果,優(yōu)化交互路徑,平衡用戶(hù)體驗(yàn)與商業(yè)目標(biāo);
3. 技術(shù)融合與場(chǎng)景突破:推動(dòng)AI技術(shù)與出行場(chǎng)景的深度結(jié)合,探索大模型、生成式AI在實(shí)時(shí)路況、智能推薦、內(nèi)容生成等方向的應(yīng)用。