<p>2022年11月17日至18日，自大流行以來，DeepMath首次在校園內(nèi)舉行了面對面的會議，包括HDSI的幾位教師、博士后和研究生。這是該會議的第五次會議，在過去兩年里一直以虛擬方式舉辦。</p> <p>&nbsp;</p> <p>dnn的許多最新進展，結(jié)合開放、易于訪問的實現(xiàn)，使dnn成為廣泛用于機器學習的強大、通用方法，應用于包括神經(jīng)科學在內(nèi)的許多領(lǐng)域。然而，這些實際結(jié)果的進步遠遠超過了對這些網(wǎng)絡(luò)及其訓練的正式理解。這些技術(shù)缺乏嚴格的分析，限制了它們在解決科學問題方面的作用，更廣泛地說，阻礙了下一代網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)設(shè)計。最近，許多領(lǐng)域的研究人員開始出現(xiàn)一些遲到已久的理論成果，有助于理解和應用。<img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/presentation-great-hall-111722.png" alt="Audience listenings in on presentation during DeepMath reception." width="808" height="422" />&nbsp;</p> <p>DeepMath今年的目的是讓人們了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(dnn)的最新進展，以及那些將緊隨其后的進展，以闡明大型、自適應、分布式學習架構(gòu)的特性，并徹底改變我們對這些系統(tǒng)的理解。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DeepMath致力于促進致力于這些技術(shù)開發(fā)的人們與那些對如何實現(xiàn)這些技術(shù)有更廣泛看法的人之間的對話。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為期兩天的會議匯集了來自國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域不同機構(gòu)的學生，并邀請了7位演講者。有整整兩天的活動，以吸引參與者，包括周四晚上的熱情海報會議。</p> <p>&nbsp;</p> <p>今年活動的贊助商是美國國家科學基金會(NSF)、西蒙斯基金會、約翰霍普金斯數(shù)據(jù)科學數(shù)學研究所和HDSI。DeepMath致力于多樣性，并首次提供旅行補助金，旨在減少參與障礙，擴大深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學理論領(lǐng)域的代表性。今年為多個個人提供了資金，以支付會議期間家屬的護理費用，這一努力將擴大到其他類型的贈款，以支持未來幾年的參與。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為這一努力的一部分，今年邀請的演講者之一是博克&middot;烏斯頓(Berk Ustun)，他是HDSI的助理教授。Berk說:&ldquo;我們現(xiàn)在可以建立深度學習模型來支持重要決策或自動化日常任務(wù)。然而，由于不使用它們，我們可能得不到好處，或者由于濫用而造成傷害。一些最優(yōu)秀的研究人員最有能力討論這些問題，他們在機器學習的其他領(lǐng)域工作，甚至在醫(yī)學和法律等其他學科工作。為這種對話創(chuàng)造空間有助于引起人們對新問題的關(guān)注，并最終開發(fā)出更可靠的技術(shù)解決方案。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們現(xiàn)在可以建立深度學習模型來支持重要決策或自動化日常任務(wù)。然而，由于不使用它們，我們可能得不到好處，或者由于濫用而造成傷害。一些最優(yōu)秀的研究人員最有能力討論這些問題，他們在機器學習的其他領(lǐng)域工作，甚至在醫(yī)學和法律等其他學科工作。為這種對話創(chuàng)造空間有助于引起人們對新問題的關(guān)注，并最終開發(fā)出更可靠的技術(shù)解決方案。&rdquo;</p> <p><br />Berk Ustun, HDSI的助理教授</p> <p><br />學生在活動期間張貼海報</p> <p><br />下一屆年度深度數(shù)學會議定于2023年11月舉行。</p> <p>&nbsp;</p> <p>有關(guān)本文和其他HDSI信息的問題，請聯(lián)系HDSIComm@ucsd.edu。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>