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數(shù)據(jù)科學理學碩士(CUHK-Shenzhen)
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MSc Data Science (CUHK-Shenzhen)
理科
數(shù)據(jù)科學
深圳校區(qū)
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
2年
項目學費
144000人民幣/年
面試形式
真人單面
項目官網(wǎng)
https://mscds.cuhk.edu.cn/
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培養(yǎng)目標

隨著社會的不斷發(fā)展,對能夠有效利用,處理,分析并深入剖析大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才的需求正快速增長。因此,數(shù)據(jù)科學專業(yè)已在商業(yè),自然科學,生命與醫(yī)療科學,以及其它科研領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注。本碩士課程項目旨在融合數(shù)據(jù)科學的基本理論、數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)分析及高可擴展性的知識發(fā)現(xiàn)等專業(yè)知識和技能,為學生在大數(shù)據(jù)科學及其分析領(lǐng)域打下扎實基礎。

數(shù)據(jù)科學理學碩士項目學制2年,畢業(yè)生將習得最尖端的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),并接觸到支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿理論與方法。 此外,學生將在畢業(yè)前參與一個實際研究課題項目來展示他們在商業(yè)、政府、安全、醫(yī)療、生物、自然科學、環(huán)境等領(lǐng)域中能夠熟練運用數(shù)據(jù)科學的基本概念來設計創(chuàng)新的方法及應用。

數(shù)據(jù)科學理學碩士項目由香港中文大學(深圳)數(shù)據(jù)科學學院與經(jīng)管學院共同開設,并與深圳市大數(shù)據(jù)研究院和深圳高等金融研究院合作,來自兩所學院及研究院的優(yōu)秀師資也將共同擔任項目授課教師。

申請要求
不限專業(yè)背景,掌握扎實的數(shù)理及編程基礎知識<br> 畢業(yè)于認可的大學或機構(gòu),需要提供B等級證明<br> 或完成高等教育課程的學習,具有相當于學士學位的資歷
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的標準學制為24個月,由數(shù)據(jù)科學學院與經(jīng)管學院共同開設,并與深圳市大數(shù)據(jù)研究院和深圳高等金融研究院合作。</p> <p><b>招生特點</b>:招生對象專業(yè)不限,適合掌握扎實的數(shù)理及編程基礎知識申請,跨申友好,招生名額55人,申請過程中有筆面試考查學生的數(shù)理編程基礎。2021級數(shù)據(jù)科學理學碩士項目錄取新生中78%的同學來自985/211院校,15%來自中外合辦大學,4%來自境外院校,包括清華大學、上海交通大學、浙江大學、南京大學、香港大學等國內(nèi)外知名高校。錄取學生中70%的本科是理工科背景,包括計算機科學與技術(shù)、軟件工程、生物醫(yī)學工程、金融工程、電子與信息工程、數(shù)學與應用數(shù)學等。30%為商科背景,包括金融學、會計學、經(jīng)濟學等。超過70%的學生在本科期間獲得過不同種類的獎學金;82%的學生有相關(guān)科研或大賽經(jīng)歷,其中近十位同學有論文發(fā)表;84%的學生擁有兩個月以上的實習經(jīng)歷。實習公司包括互聯(lián)網(wǎng)科技型企業(yè)(騰訊、快手、滴滴出行、美團點評等)、金融機構(gòu)(招商銀行、匯豐銀行、平安銀行等)、研究機構(gòu)(中國科學院、深圳市大數(shù)據(jù)研究院、深圳市人工智能與機器人研究院等)、四大會計師事務等。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)69人,其中男生46人,女生23人,基本都是中國學生。同學背景方面,以陸本為主,本科211和985的同學占比78%,同學大多來自于廣東、四川、湖北、北京等省份和城市,本科學校有香港中文大學、中山大學、上海交通大學、南京大學、華南理工大學、電子科技大學、西南財經(jīng)大學、四川大學、中南財經(jīng)政法大學、浙江大學、廈門大學等高校。</p>
課程設置

修讀期間可以參與到業(yè)界實習、實驗室科研、海外交換,亦或修讀更多課程,從而將學制延長至最多36個月。修課分兩個專業(yè)方向:大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)分析方向。必修課都是硬核數(shù)據(jù)處理課程,比如機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)建模,可以為學生打下扎實的算法基礎。選修課廣泛,包括人工智能,計算機視覺,深度學習以及區(qū)塊鏈云計算等等,課程設置緊跟時代發(fā)展,促進人才全方位發(fā)展。

展開
大数据建模与管理
Big Data Modeling and Management
数据挖掘
Data Mining
数据库原理与发展
Database Principles and Development
金融科技理论与实践
Fintech Theory and Practice
机器学习
Machine Learning
优化和建模
Optimization and Modeling
网站分析
Web Analytics
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