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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
31190英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2025/data-science-msc
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培養(yǎng)目標
<p><br /> 所有組織都面臨如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。謝菲爾德大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目使學生學習數(shù)據(jù)科學的概念,以及如何在復雜的組織和社會環(huán)境中支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決方法。深入了解數(shù)據(jù)科學的理論和實踐及其在不同組織環(huán)境中的應用。該課程將向?qū)W生提供一套基本原則,支持從數(shù)據(jù)中合乎道德地提取信息和知識。案例研究將有助于展示這些原則在現(xiàn)實生活問題中的實際應用。該計劃集中于數(shù)據(jù)科學的三個關(guān)鍵方面:基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則、支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實用技能,并獲得所使用的軟件工具及其在真實環(huán)境中使用的實際經(jīng)驗。學生將獲得數(shù)據(jù)管理員的技能,了解算法(例如,用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”)可以做什么,以及何時為組織的利益使用這些算法。</p><br /> <br />
申請要求
具有2:1本科榮譽學位,專業(yè)不限<br> (官網(wǎng)無專業(yè)限制,但其實有錄取偏好,需要一定的CS基礎(chǔ),不適合無基礎(chǔ)跨申)
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,謝菲爾德大學會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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國際生
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進行中
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:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>所有組織都面臨著如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本課程中,學生將學習數(shù)據(jù)科學概念,以及如何在復雜的組織和社會環(huán)境中支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決問題。該項目以數(shù)據(jù)科學基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則的三個關(guān)鍵方面為中心,支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),分析和可視化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘的實踐技能,以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實環(huán)境中使用的實踐經(jīng)驗。將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能,他了解算法(例如,用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”)可以做什么以及何時使用它們來造福組織。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:作為一門不斷發(fā)展的學科,數(shù)據(jù)科學技能和知識在多個行業(yè)的雇主中需求旺盛。學校與雇主和行業(yè)合作伙伴密切合作,開發(fā)學校的課程,為學生提供相關(guān)的技能和經(jīng)驗,以發(fā)展他們未來的職業(yè)生涯。課程將為學生提供管理組織中數(shù)據(jù)復雜性的能力,并將數(shù)據(jù)科學家的工作與擔任更多管理或政策制定角色的人員相結(jié)合。</p></p>
課程設(shè)置

學生需要180個學分才能獲得碩士學位,其中核心模塊90個學分,可選模塊30個學分和價值60學分的論文(包括論文準備)。

数据可视化
Data Visualization
数据科学导论
Introduction to Data Science
数据分析
Data Analysis
数据与社会
Data and Society
数据挖掘与可视化
Data Mining and Visualisation
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Database Design
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Dissertation
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