Edinburgh的全稱是The University of Edinburgh的MSc Computational Applied Mathematics,即愛丁堡大學(xué)計算與應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹Edinburgh的的培養(yǎng)計劃、Edinburgh的的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Edinburgh的的研究生申請要求。
愛丁堡大學(xué)
計算數(shù)學(xué),特別是物理應(yīng)用領(lǐng)域以及數(shù)值方法和算法的理論和實現(xiàn),在公共和私營部門都有廣泛的應(yīng)用。最近,在這個無處不在和計算能力廉價的時代,需要我們通過建模來理解過程并使用大型數(shù)據(jù)集來應(yīng)對問題數(shù)量激增的情況。因此,計算數(shù)學(xué)這門學(xué)科變得越來越突出,目前對計算建模師和數(shù)據(jù)科學(xué)家也有很高的需求,這個項目集中于這些領(lǐng)域之間的重疊和協(xié)同。本項目碩士研究生,您將有機會通過定期的就業(yè)活動、職業(yè)研討會和我們的年度分析挑戰(zhàn)(其最近的合作伙伴包括愛丁堡機場和數(shù)據(jù)與營銷協(xié)會)與這些外部組織接觸。
1、Applied Dynamical Systems
2、Numerical Linear Algebra
3、Python Programming
4、Numerical Partial Differential Equations
5、Research Skills for Computational Applied Mathematics
6、Applied Stochastic Differential Equations
7、Fundamentals of Optimization
8、Multi-scale Methods in Mathematical Modelling
9、Object-Oriented Programming with Applications
10、Statistical Programming
11、Bayesian Theory
12、Data Analytics with High Performance Computing
13、Numerical Ordinary Differential Equations and Applications
14、Multivariate Data Analysis
15、Stochastic Modelling
16、Time Series
17、Large Scale Optimization for Data Science
18、Optimization Methods in Finance
1、應(yīng)用動力系統(tǒng)
2、數(shù)值線性代數(shù)
3、Python編程
4、數(shù)值偏微分方程
5、計算應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究技能
6、應(yīng)用隨機微分方程
7、優(yōu)化基礎(chǔ)
8、數(shù)學(xué)建模中的多尺度方法
9、面向?qū)ο缶幊虘?yīng)用
10、統(tǒng)計編程
11、貝葉斯理論
12、數(shù)據(jù)分析與高性能計算
13、數(shù)值常微分方程及其應(yīng)用
14、多元數(shù)據(jù)分析
15、隨機建模
16、時間序列
17、數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化
18、金融優(yōu)化方法
學(xué)制1年,學(xué)費23,950英鎊,雅思6.5(各項不低于6.0),托福92(各項不低于20)
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