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計算應用數(shù)學理學碩士
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MSc Computational Applied Mathematics
理科
數(shù)學
數(shù)學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
31600英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>計算數(shù)學在公共和私營部門都有廣泛的應用,特別是在物理應用領域和數(shù)值方法和算法的理論和實現(xiàn)上。在這個無處不在和計算能力廉價的時代,我們需要通過建模來理解過程并使用大型數(shù)據(jù)集來應對問題數(shù)量激增的情況。因此,計算數(shù)學這門學科變得越來越突出,目前對計算建模師和數(shù)據(jù)科學家也有很高的需求。本項目專注于計算數(shù)學、建模和數(shù)據(jù)科學之間的重疊和協(xié)同。作為本項目的碩士研究生,學生將有機會通過定期的就業(yè)活動、職業(yè)研討會和我們的年度分析挑戰(zhàn)(最近的合作伙伴包括愛丁堡機場和數(shù)據(jù)與營銷協(xié)會)與這些外部組織接觸。</p>
申請要求
具有英國2:1學位或同等學歷,需要數(shù)學學科背景,例如數(shù)學、工程、計算機或物理科學<br> 需要具備大學水平的應用數(shù)學、概率與微分方程先前學習經(jīng)歷<br> 申請者應該學習過具有大量編程元素的大學水平課程,或具備同等水平的編程經(jīng)驗
GPA要求
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,愛丁堡大學會單獨設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
65
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-10-01
開放時間
2024-12-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-10-01

結(jié)束時間:2024-12-15

距申請截止還剩54天

2025-03-31
Round2
2025Fall Round2

開始時間:2024-10-01

結(jié)束時間:2025-03-31

距申請截止還剩160天

2025-05-31
Round3
2025Fall Round3

開始時間:2024-10-01

結(jié)束時間:2025-05-31

距申請截止還剩221天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
應用動力系統(tǒng)
Applied Dynamical Systems
2
數(shù)值線性代數(shù)
Numerical Linear Algebra
3
Python編程
Python Programming
4
數(shù)值偏微分方程
Numerical Partial Differential Equations
5
計算應用數(shù)學的研究技能
Research Skills for Computational Applied Mathematics
6
應用隨機微分方程
Applied Stochastic Differential Equations
7
優(yōu)化基礎
Fundamentals of Optimization
8
數(shù)學建模中的多尺度方法
Multi-scale Methods in Mathematical Modelling
9
面向?qū)ο缶幊虘?/span>
Object-Oriented Programming with Applications
10
統(tǒng)計編程
Statistical Programming
11
貝葉斯理論
Bayesian Theory
12
數(shù)據(jù)分析與高性能計算
Data Analytics with High Performance Computing
13
數(shù)值常微分方程及其應用
Numerical Ordinary Differential Equations and Applications
14
多元數(shù)據(jù)分析
Multivariate Data Analysis
15
隨機建模
Stochastic Modelling
16
時間序列
Time Series
17
數(shù)據(jù)科學的大規(guī)模優(yōu)化
Large Scale Optimization for Data Science
18
金融優(yōu)化方法
Optimization Methods in Finance
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
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