發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
IIT的Data Science全稱是Illinois Institute of Technology的Master of Data Science，即伊利諾伊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹IIT的Data Science的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、IIT的Data Science的研究領(lǐng)域、IIT的Data Science的研究生申請(qǐng)要求。
伊利諾伊理工學(xué)院
數(shù)據(jù)科學(xué)家致力于分析大量的數(shù)據(jù)、質(zhì)詢?cè)O(shè)想、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式、開(kāi)發(fā)見(jiàn)解、構(gòu)建敘述并提供有意義的解決方案。伊利諾伊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將能夠運(yùn)用高級(jí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)來(lái)研究數(shù)據(jù)，特別是可以學(xué)習(xí)如何分析數(shù)據(jù)、使結(jié)果可視化并闡述所得發(fā)現(xiàn)。伊利諾伊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將掌握思考亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力，而不僅僅是簡(jiǎn)單地尋找技術(shù)方案。伊利諾伊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將懂得對(duì)基本前提提出質(zhì)疑并修訂議題，探索并改進(jìn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建與評(píng)估模型、構(gòu)建與驗(yàn)證假設(shè)、得出結(jié)論、以及確定結(jié)果是否在現(xiàn)實(shí)世界中有意義。伊利諾伊理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生還將有機(jī)會(huì)與專家與非專業(yè)人士交流科研進(jìn)度。
1、ADVANCED DATABASE ORGANIZATION
2、DATA-INTENSIVE COMPUTING
3、BIG DATA TECHNOLOGIES
4、MATHEMATICAL STATISTICS
5、APPLIED STATISTICS
6、MACHINE LEARNING
7、 STATISTICAL LEARNING
8、DATA PREPARATION AND ANALYSIS
9、PROJECT MANAGEMENT
10、INTRODUCTION TO ALGORITHMS
11、 OPERATING SYSTEMS
12、 DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS
13、PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING
14、 INFORMATION RETRIEVAL
15、GRAPH THEORY AND APPLICATIONS
1、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)組織
2、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)
4、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
5、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
6、機(jī)器學(xué)習(xí)
7、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
8、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析
9、項(xiàng)目管理
10、算法導(dǎo)論
11、運(yùn)行系統(tǒng)
12、算法設(shè)計(jì)與分析
13、并行與分布處理
14、信息檢索
15、圖形理論與應(yīng)用
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