發(fā)送驗(yàn)證碼
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NEU的Data Analytics全稱是Northeastern University(United States)的MS in Data Analytics Engineering，即東北大學(xué)（美國）數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹NEU的Data Analytics的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、NEU的Data Analytics的研究領(lǐng)域、NEU的Data Analytics的研究生申請要求。
東北大學(xué)（美國）
東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士項(xiàng)目由機(jī)械與工業(yè)工程學(xué)院開設(shè)，旨在滿足社會對分析學(xué)專業(yè)人才的當(dāng)前與未來需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士項(xiàng)目致力于培養(yǎng)畢業(yè)生成為受過高級數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為可理解、可操作信息以供決策的專業(yè)人才，以滿足日益增長的人才需求。需要分析學(xué)專業(yè)人才的主要領(lǐng)域包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈與物流、國家安全、防護(hù)、銀行、金融、市場以及人力資源。
在東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將修讀由工程學(xué)院開設(shè)的核心課程，還可以跨學(xué)院選擇多種學(xué)科的選修課程。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生制定了一系列綜合性學(xué)習(xí)任務(wù)，包括數(shù)據(jù)的收集、儲存、處理與分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)與模式匯報(bào)、結(jié)論歸納與見解闡述，以及可操作性建議制定。
1、Data Visualization
2、Engineering Probability and Statistics
3、Data Mining in Engineering
4、Statistical Methods in Engineering
5、Data Management and Database Design
6、Deterministic Operations Research
7、Data Management in Healthcare
8、Database Design, Access, Modeling, and Security
9、Machine Learning
10、Information Retrieval
11、Large-Scale Parallel Data Processing
12、Collecting, Storing, and Retrieving Data
13、Introduction to Data Mining/Machine Learning
14、Applied Time Series and Spatial Statistics
15、Data Mining in Cyberspace
1、數(shù)據(jù)可視化
2、工程概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)
3、工程數(shù)據(jù)挖掘
4、工程統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
5、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
6、確定性運(yùn)籌學(xué)研究
7、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)管理
8、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、使用、建模與安全
9、機(jī)器學(xué)習(xí)
10、情報(bào)檢索
11、大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理
12、數(shù)據(jù)收集、儲存與檢索
13、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)概論
14、應(yīng)用時間序列與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)
15、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘
預(yù)約咨詢
