Rochester的Data Science全稱是University of Rochester的Master of Science in Data Science,即羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學理學碩士,下面將詳細介紹Rochester的Data Science的項目特點/院系介紹、Rochester的Data Science的研究領(lǐng)域、Rochester的Data Science的研究生申請要求。
羅切斯特大學
羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目由羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學研究所(Goergen Institute for Data Science)開設(shè),學制1年,學生共需修讀至少30個學分,屬科學、技術(shù)、工程與數(shù)學領(lǐng)域下設(shè)項目。羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目要求申請者本科畢業(yè),擁有科學、工程學、數(shù)學或商學等專業(yè)背景,并且優(yōu)先招收有編程經(jīng)驗的學生。
羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目由紐約州官方認證,能夠夯實學生在數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)與應用領(lǐng)域的專業(yè)知識。羅切斯特大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的學生可以學習數(shù)據(jù)科學的各個領(lǐng)域,或集中精力研究某個領(lǐng)域,如計算與統(tǒng)計方法、健康與生物醫(yī)學以及商業(yè)與社會科學。
1、The Art of Data Structures
2、Computational Introduction to Statistics
3、Intermediate Statistical and Computational Methods
4、Data Mining
5、Database Systems
6、Data Science Practicum
7、Tools for Data Science
8、Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
9、Principles of Web Application Development
10、Human Computer Interaction
11、Artificial Intelligence
12、Advanced Business Modeling and Analytics
13、Probability and Inference
14、 Linear Models
15、Causal Inference
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的藝術(shù)
2、統(tǒng)計學計算概論
3、中間統(tǒng)計與計算方法
4、數(shù)據(jù)挖掘
5、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
6、數(shù)據(jù)科學實習
7、數(shù)據(jù)科學工具
8、數(shù)據(jù)科學中的時間序列分析與預測
9、網(wǎng)絡應用開發(fā)原理
10、人機交互
11、人工智能
12、高級商務建模與分析
13、概率學與推論
14、線性模型
15、因果推論