Stanford的Data Science全稱是Stanford University的Master of Science in Computational and Mathematical Engineering–Data Science Track,即斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士(數(shù)據(jù)科學方向),下面將詳細介紹Stanford的Data Science的項目特點/院系介紹、Stanford的Data Science的研究領域、Stanford的Data Science的研究生申請要求。
斯坦福大學
斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目的學生需修滿45個學分,并且要求申請者本科畢業(yè),學習過數(shù)學與計算、線性代數(shù)、概率、隨機指數(shù)、數(shù)值理論和計算機編程等課程。其中,斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目(數(shù)據(jù)科學方向)由計算與數(shù)學工程所與統(tǒng)計系聯(lián)合開設,注重于統(tǒng)計學知識在計算機數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析上的應用。斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目基于基礎的編程要求,致力于培養(yǎng)學生的數(shù)學、統(tǒng)計、計算與編程能力。此外,斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目(數(shù)據(jù)科學方向)擁有一套基礎的數(shù)據(jù)科學教育體系,學生可以選修數(shù)據(jù)科學與相關領域內(nèi)的普通與重點課程。但同時,斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目(數(shù)據(jù)科學方向)學生的課程選擇僅限于數(shù)據(jù)科學與相關課程組的預定課程。斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目(數(shù)據(jù)科學方向)的編程要求包含6個部分,囊括了高級科學編程與高性能計算在內(nèi)的課程任務。斯坦福大學計算與數(shù)學工程理學碩士項目(數(shù)據(jù)科學方向)項目的學生最終需要完成由6個實踐單元組成的,包含畢業(yè)項目、數(shù)據(jù)科學診斷或諸如統(tǒng)計咨詢之類要求較強動手或實踐項目的課程。
1、Numerical Linear Algebra
2、Discrete Mathematics and Algorithms
3、Optimization
4、Stochastic Methods in Engineering
5、Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
6、Software Development for Scientists and Engineers
7、Advanced Software Development for Scientists and Engineers
8、Distributed Algorithms and Optimization
9、Parallel Computer Architecture and Programming
10、Introduction to Statistical Inference
11、Introduction to Regression Models and Analysis of Variance
12、Modern Applied Statistics: Data Mining
13、Machine Learning
14、Business Intelligence from Big Data
15、Computing for Data Science
1、數(shù)值線性代數(shù)
2、離散數(shù)學與算法
3、最優(yōu)化
4、工程隨機方法
5、隨機算法與概率分析
6、科學家與工程師的軟件開發(fā)
7、科學家與工程師的高級軟件開發(fā)
8、分布式算法與優(yōu)化
9、并行計算機架構與編程
10、統(tǒng)計推斷概論
11、回歸模型與方差分析概論
12、現(xiàn)代應用統(tǒng)計學:數(shù)據(jù)挖掘
13、機器學習
14、大數(shù)據(jù)中的商業(yè)智能
15、數(shù)據(jù)科學計算