UChicago的MScA全稱是University of Chicago的M.S. in Analytics,即芝加哥大學分析學理學碩士,下面將詳細介紹UChicago的MScA的項目特點/院系介紹、UChicago的MScA的研究領域、UChicago的MScA的研究生申請要求。
芝加哥大學
芝加哥大學分析學理學碩士項目以應用統(tǒng)計學的核心內(nèi)容為基礎,旨在為學生提供高級分析訓練,培養(yǎng)學生根據(jù)大數(shù)據(jù)進行分析的能力。芝加哥大學分析學理學碩士項目的專業(yè)課程涵蓋了對最先進數(shù)據(jù)收集工具、方法與分析學的透徹研究。芝加哥大學分析學理學碩士項目的學生將熟練應用先進數(shù)據(jù)庫開發(fā)與軟件技能以支持各種分析應用程序,習得數(shù)據(jù)收集與準備方法,包括識別相關數(shù)據(jù)源并為分析準備數(shù)據(jù)。芝加哥大學分析學理學碩士項目的學生還將能夠深入了解已建立的、最先進的建模與數(shù)據(jù)分析技術以及在使用由行業(yè)伙伴在畢業(yè)設計中提供的真實數(shù)據(jù)集的同時,運用與戰(zhàn)略業(yè)務相關的分析工具設計并實施應用研究。此外,芝加哥大學分析學理學碩士項目的學生也能夠習得有效的領導與溝通技巧,包括開發(fā)具有影響力的實用解決方案以及理解業(yè)務與分析策略之間的關系。
1、Statistical Analysis
2、Leadership Skills
3、Big Data Platforms
4、Data Mining Principles
5、Programming for Analytics
6、Data Engineering Platforms for Analytics
7、Linear Algebra & Matrix Analysis
8、Machine Learning & Predictive Analytics
9、Bayesian Methods
10、Research Design for Business Applications
11、Time Series Analysis & Forecasting
12、Real Time Analytics
13、Programming for Analytics
14、Statistical Analysis Review
15、Marketing Analytics
1、統(tǒng)計學分析
2、領導力技巧
3、大數(shù)據(jù)平臺
4、數(shù)據(jù)挖掘原理
5、分析學編程
6、分析學數(shù)據(jù)工程平臺
7、線性代數(shù)與矩陣分析
8、機器學習與預測分析
9、貝葉斯方法
10、商業(yè)應用設計研究
11、時間序列分析與預測
12、實時分析
13、分析學編程
14、統(tǒng)計分析回顧
15、市場分析學