發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
Harvard的Data Science全稱是Harvard University的Master of Science in Data Science，即哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹Harvard的Data Science的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Harvard的Data Science的研究領(lǐng)域、Harvard的Data Science的研究生申請要求。
哈佛大學(xué)
哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目是哈佛大學(xué)新開設(shè)的碩士項(xiàng)目，由計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)聯(lián)合開設(shè)，并由隸屬于約翰?鮑爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所管理。哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目致力于在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門涉及統(tǒng)計(jì)方法論、計(jì)算科學(xué)與其它廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科，該領(lǐng)域的研究為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化、管理與分析以及數(shù)據(jù)采集提供了強(qiáng)有力支持。此外，哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目還注重對諸如可再生數(shù)據(jù)分析、協(xié)作式問題解決、可視化與交流，以及數(shù)據(jù)科學(xué)中出現(xiàn)的安全與倫理問題等的研究。
1、 Data Science 1: Introduction to Data Science
2、 Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
3、Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
4、Systems Development for Computational Science
5、Critical Thinking in Data Science
6、Computational Science and Engineering Capstone Project
7、Statistical Inference I
8、Time Series & Prediction
9、Linear Models
10、Bayesian Data Analysis
11、Data Structures and Algorithms
12、Data Systems
13、Visualization
14、Artificial Intelligence
15、Machine Learning
1、數(shù)據(jù)科學(xué)1：數(shù)據(jù)科學(xué)概論
2、數(shù)據(jù)科學(xué)2：數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級專題
3、高級科學(xué)計(jì)算：數(shù)據(jù)分析、推理與最優(yōu)化的隨機(jī)方法
4、計(jì)算機(jī)科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展
5、數(shù)據(jù)科學(xué)批判性思考
6、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程實(shí)踐項(xiàng)目
7、統(tǒng)計(jì)推斷1
8、時間序列與預(yù)測
9、線性模型
10、貝葉斯數(shù)據(jù)分析
11、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
12、數(shù)據(jù)系統(tǒng)
13、可視化
14、人工智能
15、機(jī)器學(xué)習(xí)
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