賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

賓州州立大學(xué)（帕克校區(qū)）信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院研究生階段開(kāi)設(shè)有以下學(xué)位項(xiàng)目，分別是：

信息科學(xué)與技術(shù)理學(xué)碩士（MS in Information Sciences and Technology）：為期2年，屬交叉學(xué)科項(xiàng)目，要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，無(wú)專(zhuān)業(yè)背景要求，對(duì)科研經(jīng)歷要求較少。該項(xiàng)目不保證向?qū)W生提供獎(jiǎng)學(xué)金，但亦有部分學(xué)生獲得TA或參與到科研項(xiàng)目的機(jī)會(huì)

信息科學(xué)與技術(shù)博士（PhD in Information Sciences and Technology）：為期4-5年，屬交叉學(xué)科項(xiàng)目，要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，無(wú)專(zhuān)業(yè)背景要求，但要求具備一定的本科、研究生或工作中的科研經(jīng)歷。該項(xiàng)目不要求碩士畢業(yè)，但如申請(qǐng)者擁有碩士學(xué)歷，對(duì)攻讀PhD項(xiàng)目有幫助。該項(xiàng)目學(xué)生可獲得TA、RA和Fellowship獎(jiǎng)學(xué)金

1、Artificial Intelligence: Knowledge Representation, Machine Learning, Data Mining, and Causal Discovery

2、Big Data: Search, Retrieval, Analytics, Modeling and Informatics

3、Health Informatics and Bioinformatics

4、Cognitive Science

5、Community and Social Informatics

6、Enterprise Architecture

7、Human-Centered Design (HCD)

8、Information Economics and Policy

9、Information Fusion and Visualization

10、Network Science

11、Security and Privacy

1、人工智能：知識(shí)呈現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘與探索

2、大數(shù)據(jù)：搜索，檢索，分析，建模與信息學(xué)

3、健康信息學(xué)與生物信息學(xué)

4、認(rèn)知科學(xué)

5、社區(qū)與社會(huì)信息學(xué)

6、企業(yè)架構(gòu)

7、人本設(shè)計(jì)（HCD）

8、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與政策

9、信息融合與可視化

10、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)

11、安全和隱私