項目背景
隨著全球旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，酒店行業(yè)面臨著巨大的市場需求，同時也面臨著激烈的競爭。顧客在選擇酒店時越來越注重個性化的體驗和便捷的預訂流程，為了在競爭中脫穎而出，酒店業(yè)者需要不斷創(chuàng)新，提升客戶滿意度，從而增加入住率和品牌忠誠度。為了進一步提升客戶體驗和管理效率，利用機器學習算法構建預訂智能推送系統(tǒng)，可以實現精準營銷和智能管理借此提升客戶預訂轉化率。
項目內容
本項目基本流程包括對酒店歷史預定數據進行清洗預處理，利用特征工程方法從用戶歷史預訂記錄中提取關鍵特征；然后使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林等機器學習模型搭建智能推送系統(tǒng)；最終選擇合適的評判指標對模型的預測性能進行評價。
你將收獲
- 數據科學硬技能與軟實力雙提升
- 針對熱點課題完成的Python代碼與報告
- 與目標專業(yè)匹配的對口經歷
- 課程與項目證書
