項(xiàng)目背景
目前人工智能技術(shù)在快速發(fā)展階段,應(yīng)用領(lǐng)域不僅僅包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),工業(yè)領(lǐng)域中也有諸多應(yīng)用需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)一步提高效率與挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以在某些工業(yè)領(lǐng)域極大的節(jié)省成本與提高效率。
項(xiàng)目?jī)?nèi)容
手機(jī)在人們生活中被廣泛使用,隨著而來(lái)的是社會(huì)對(duì)于手機(jī)的需求也是不斷上升的過程。手機(jī)的質(zhì)量直接影響到了上游客戶成品的合格率、手機(jī)自身產(chǎn)品的口碑以及用戶對(duì)于手機(jī)的體驗(yàn)感。所以手機(jī)出廠次品檢測(cè)是十分重要的,對(duì)于工廠每天量產(chǎn)的十分龐大手機(jī)數(shù)量,有效的檢測(cè)次品的系統(tǒng)可以大大提高產(chǎn)品的合格率以及所需的檢測(cè)時(shí)間與成本。我們通過采集傳感器對(duì)于手機(jī)各方位的監(jiān)控,產(chǎn)生大量的檢測(cè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與特征工程,獲取得到有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。再利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)搭建一個(gè)手機(jī)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)提高次品檢測(cè)的效率與合格率。
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