量化交易是一種利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法，借助大量歷史數(shù)據(jù)分析未來市場變化并進(jìn)行交易的策略。而機器學(xué)習(xí)則可以幫助量化交易策略更準(zhǔn)確地預(yù)測未來趨勢和價格變化，從而提高交易收益率。隨著計算機算力的不斷提高和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的逐步成熟，機器學(xué)習(xí)逐漸成為金融領(lǐng)域的重要工具，基于機器學(xué)習(xí)的量化交易策略的研究具有重要的意義。同時，隨著金融市場的復(fù)雜度不斷提高，傳統(tǒng)的量化交易策略已經(jīng)無法滿足市場的需求。機器學(xué)習(xí)可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在保持實時性和準(zhǔn)確性的同時，能夠更好地處理市場動態(tài)變化和非線性關(guān)系，從而打造更加智能化、更加適應(yīng)市場的量化交易策略。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，針對基于機器學(xué)習(xí)的量化交易策略展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。