互聯(lián)網(wǎng)時代下的市場環(huán)境決定了用戶需求常常處于動態(tài)變化過程中，企業(yè)需要根據(jù)市場的變化與信息更新及時對經(jīng)營方向做出合理的調(diào)整。目前，越來越多的消費者通過在線評論的方式進行信息交互和情感表達，在線評論成為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)洞察用戶需求及意愿的重要渠道。

以前企業(yè)需要對市場進行調(diào)研了解消費者的需求或者想要對產(chǎn)品進行進一步的改進，可能會需要做大量的調(diào)研，其中人力成本很高而且接觸到的用戶往往是有限的，樣本也是經(jīng)過一定篩選，所以不管是成本還是精準度上都存在一定問題。目前大數(shù)據(jù)時代，可以利用人工智能技術(shù)來對文本數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘，基于大樣本來直接識別出用戶需求，建立用戶要素體系，更為快速與準確。本次項目使用的是拼多多在線商城的評論數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)搭建情感計算模型，來反映用戶滿意度，再利用TF-IDF、潛在語義分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等文本挖掘技術(shù)來進一步歸類出用戶對于產(chǎn)品的需求點與評價點，來進一步推進企業(yè)改進自身產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高用戶粘性。