<section data-role="outer"> <p align="justify" data-mpa-powered-by="yiban.io"><em>※ 本文為指南者留學(xué)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系授權(quán)</em></p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section>文 | 指南者留學(xué)學(xué)員Manki</section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">Hi, 大家好，我是Manki，目前在NUS商學(xué)院就讀<strong>Marketing Analytics and Insights</strong>和<strong>CEMS Master&rsquo;s in International Management</strong><strong>雙學(xué)位項(xiàng)目</strong>（以下簡(jiǎn)稱NUS MAI和CEMS MIM）。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">自今年9月份正式來坡，不知不覺已經(jīng)在這里呆了3個(gè)月了；由于疫情的原因雖然多少受到一些影響，但好在因?yàn)閷W(xué)院的種種努力，大部分課程還是順利地參加了線下面授課，我也得以圓滿地完成了我在NUS的第一學(xué)期。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">今天，我就來和大家具體介紹一下我所在的NUS MAI &amp; CEMS MIM雙學(xué)位項(xiàng)目以及我在這里一個(gè)學(xué)期的就讀體驗(yàn)。&nbsp;</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img style="width: 100%; height: auto;" src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201209/1607484780909.png" width="728" height="446" data-s="300,640" data-type="png" data-ratio="0.612037037037037" data-w="1080" /></section> <h3 align="justify">&nbsp;</h3> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介&amp;就業(yè)方向</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">NUS MAI項(xiàng)目的中文全稱是<strong>市場(chǎng)分析與見解理學(xué)碩士</strong>，從名稱上就能感覺出它和傳統(tǒng)市場(chǎng)營銷項(xiàng)目的不同：MAI更強(qiáng)調(diào)<strong>將市場(chǎng)營銷策略和數(shù)據(jù)分析技能相結(jié)合</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">因此，這個(gè)專業(yè)的就業(yè)面也是比較廣的，大家畢業(yè)后除了<strong>marketing相關(guān)的工作</strong>外，也可以選擇<strong>純數(shù)據(jù)分析崗</strong>的工作（并且這些崗位在新加坡當(dāng)?shù)囟际呛艹韵愕模?。通過學(xué)院舉辦的校友分享會(huì)，我也接觸到了不少這個(gè)專業(yè)的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐，他們目前的工作主要集中在新加坡當(dāng)?shù)睾蛧鴥?nèi)的大型FMCG企業(yè)、知名Marketing公司和一些互聯(lián)網(wǎng)公司；他們也會(huì)主動(dòng)在校友群里給我們分享一些內(nèi)推信息，對(duì)我們找實(shí)習(xí)和工作還是很有幫助的~</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">項(xiàng)目為期<strong>一年半</strong>，一屆招生人數(shù)在<strong>100人</strong>左右，生源質(zhì)量總體還是不錯(cuò)的，同學(xué)們大都來自國內(nèi)一流高校或海外名校；大家的專業(yè)背景也非常豐富，除了商科背景外，還有很多物理、歷史等專業(yè)的同學(xué)因?yàn)閷?duì)Marketing的熱愛來到這里。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">除了NUS MAI項(xiàng)目本身，我還申請(qǐng)了CEMS（全球管理教育聯(lián)盟）的MIM專業(yè)，最終有幸通過了面試，成為<strong>首屆MAI &amp; CEMS雙學(xué)位項(xiàng)目的7名學(xué)生之一</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">之所以會(huì)申請(qǐng)這個(gè)雙學(xué)位項(xiàng)目，除了CEMS本身的國際知名度、高含金量的課程之外，也是因?yàn)榭粗剡@個(gè)項(xiàng)目所提供的<strong>交換機(jī)會(huì)</strong>，讓我可以在有限的讀研時(shí)間里最大化地豐富我的國際經(jīng)歷和視野（這個(gè)項(xiàng)目在面試的時(shí)候也是更看重申請(qǐng)者本身的國際經(jīng)歷）。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">作為NUS MAI &amp; CEMS MIM的學(xué)生，我們除了需要完成MAI本身要求的課程外，還需要在此基礎(chǔ)上完成CEMS MIM 的課程并進(jìn)行為期半年的交換。和單一學(xué)位的同學(xué)相比，我們的學(xué)習(xí)壓力無疑要更大一些，不過，在不斷挑戰(zhàn)的過程中，我也對(duì)未來的學(xué)習(xí)內(nèi)容感到更加的期待。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201209/1607484793817.png" width="500" height="300" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.6008869179600886" data-w="902" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>二、課程設(shè)置</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">第一學(xué)期的課程總體還是以NUS MAI的內(nèi)容為主，包含Marketing Analytics、Consumer Insights、Big Data in Marketing這3門必修課程和Pricing Analytics、Python Programming for Business Analytics這2門選修課程。此外，CEMS雙學(xué)位的同學(xué)還需要額外上一門Global Strategic Management課程。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">課程難度總體不是很高，在我看來主要是承接本科階段的知識(shí)，并且為下學(xué)期更高難度的內(nèi)容打下基礎(chǔ)，<strong>對(duì)于跨申或者定量/編程能力欠缺的同學(xué)還是比較友好的</strong>，大家可以抓住這個(gè)學(xué)期彌補(bǔ)自己的短板。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">接下來，我就具體給大家介紹一下我這學(xué)期上過的幾門課程。</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <p><strong>NUS MAI必修</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆Marketing Analytics, Consumer Insights, Big Data in Marketing</strong>&nbsp;</p> <p align="justify">這門課程主要學(xué)習(xí)consumer analytics和marketing analytics相關(guān)的內(nèi)容，是<strong>市場(chǎng)營銷知識(shí)和數(shù)據(jù)分析工具的結(jié)合</strong>，在我看來也是最符合我們專業(yè)就業(yè)真實(shí)情況的課程。課程最大的亮點(diǎn)是一個(gè)<strong>貫穿整個(gè)學(xué)期的project</strong>，我們被分為2個(gè)小組，在Destiny（教授自己研發(fā)的市場(chǎng)模擬器）上進(jìn)行模擬商戰(zhàn)：通過數(shù)據(jù)分析手段來制定生產(chǎn)和宣傳決策，與其他生產(chǎn)商和零售商進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)和談判，以保證自己公司的利潤率和市場(chǎng)份額。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">任課教授也很厲害，是<strong>新加坡Nielsen的前MD</strong>，他的工作經(jīng)歷非常豐富也很樂于和我們分享他自己的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，讓我們學(xué)到了很多理論之外更加寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在我們做project的過程中，他也會(huì)隨時(shí)指出我們決策的不足之處并且引導(dǎo)我們做出合理的解決方案。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201209/1607484814664.png" width="500" height="334" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.6674057649667405" data-w="902" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p style="text-align: left;" align="right">Kaiyun是我們小組在Destiny里的公司名字</p> <p style="text-align: left;" align="right">&nbsp;</p> </section> </section> <section></section> </section> </section> <p align="justify"><strong>◆Big Data in Marketing</strong></p> <p align="justify">這門課程主要學(xué)習(xí)<strong>R語言數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)</strong>。和計(jì)算機(jī)學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)課程不同，MAI專業(yè)的課程<strong>更加注重編程的直接應(yīng)用</strong>，而不是試圖去理解算法和各種package背后的原理，因此<strong>本科沒有編程基礎(chǔ)的同學(xué)也是可以跟得上的</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">課程前半個(gè)學(xué)期會(huì)<strong>從零開始</strong>教授理論知識(shí)，教授每節(jié)課前都會(huì)給大家發(fā)預(yù)習(xí)資料和視頻，課后會(huì)有作業(yè)幫助大家總結(jié)課上學(xué)到的知識(shí)；下半學(xué)期開始介紹各種數(shù)據(jù)分析方法并且指導(dǎo)大家構(gòu)建分析和預(yù)測(cè)模型。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">除了理論的部分，這門課還有一個(gè)<strong>為期2個(gè)月的project</strong>，需要分小組自行設(shè)置研究課題和找數(shù)據(jù)集。教授會(huì)定期與每個(gè)小組溝通項(xiàng)目進(jìn)展，幫助我們調(diào)整研究方向，或是提出改進(jìn)建議。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img style="width: 57%; height: auto;" src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201209/1607484865191.png" width="415" height="399" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.9623059866962306" data-w="902" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆</strong><strong>Consumer Insights</strong></p> <p align="justify">這門課程主要學(xué)習(xí)消費(fèi)者心理學(xué)，老師對(duì)各種消費(fèi)者理論的講解非常細(xì)致，同時(shí)能與Marketing的內(nèi)容緊密結(jié)合，是一門<strong>比較偏理論的課程</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">課程每星期都會(huì)有小的assignment（1-2頁的essay），老師也會(huì)對(duì)每次作業(yè)打分并且在課上進(jìn)行講解。期末的final project是每個(gè)小組尋找感興趣的品牌以及它面臨的問題或者發(fā)展的方向，收集資料并以presentation的形式向教授匯報(bào)。總體來說課程難度不高，但作業(yè)量比較大！</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>NUS MAI選修</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆Pricing Analytics, Python Programming for Business Analytics</strong></p> <p align="justify">這門課有點(diǎn)類似于consulting，課程不僅包括<strong>定價(jià)方面的理論知識(shí)</strong>，還會(huì)教我們<strong>如何通過現(xiàn)有的信息來做定價(jià)、市場(chǎng)方面的決策</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">這種&ldquo;有限的信息&rdquo;其實(shí)和現(xiàn)實(shí)情況很相像，因?yàn)樵谡鎸?shí)商業(yè)環(huán)境中，我們手里不可能有最完整的資料和信息。教授每節(jié)課講解一個(gè)真實(shí)的案例，向我們揭示分析問題的不同角度，并且鼓勵(lì)我們深入挖掘數(shù)據(jù)，按照教授的原話說是&ldquo;<strong>play with data</strong>&rdquo;。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">期末項(xiàng)目是<strong>為一個(gè)英國的C2C倉庫租賃公司進(jìn)行consulting project</strong>，為期超過2個(gè)月。從分析數(shù)據(jù)集和公司網(wǎng)站開始，每個(gè)小組都會(huì)提出不同的問題和疑惑，公司統(tǒng)一解答之后，再進(jìn)行下一步的整理、最后給這個(gè)合作公司做一個(gè)presentation，提出他們需要改進(jìn)的地方和未來潛在發(fā)展方向，并且闡述我們的建議，用數(shù)據(jù)和事實(shí)支持我們的觀點(diǎn)。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆</strong><strong>Python Programming for Business Analytics</strong></p> <p align="justify">這門課其實(shí)就是Python數(shù)據(jù)可視化/數(shù)據(jù)分析入門，我們學(xué)習(xí)了<strong>numpy</strong>和<strong>pandas</strong>這樣比較常見的數(shù)據(jù)處理和分析工具，以及<strong>matplotlib</strong>這個(gè)常用的圖表工具。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">與Big Data不同的是在這門課程中我們會(huì)<strong>更加注重理論知識(shí)背后的原理</strong>。教授從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型講起，由淺入深一步步講解到數(shù)據(jù)分析的具體操作，非常容易理解。Python的final project和Big Data類似，同樣是自己尋找數(shù)據(jù)集，做EDA和data analysis，并且要求我們提出的report可以解決一個(gè)真實(shí)存在的商業(yè)問題（我們第二學(xué)期還會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)Python，所以這門課也有打基礎(chǔ)的作用）。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>CEMS MIM必修</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆</strong><strong>Global Strategic Management</strong></p> <p align="justify">這門課程強(qiáng)調(diào)從管理學(xué)的角度分析跨國企業(yè)的策略以及成敗案例，課程內(nèi)容可以大致分為內(nèi)部管理和外部關(guān)系管理，除此之外還包含了很多知名的framework，并且通過一個(gè)個(gè)案例，將這些理論內(nèi)容和實(shí)際情況結(jié)合。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">我最喜歡這門課的一點(diǎn)是它沒有生搬硬套現(xiàn)有的分析框架，而是會(huì)更著眼于現(xiàn)實(shí)，再尋找合適的分析邏輯。教授更是將final project設(shè)置成<strong>讓我們與Unilever、P&amp;G等大型企業(yè)的高管直接對(duì)話</strong>，鼓勵(lì)我們通過這些對(duì)話去尋找理論和實(shí)際的差距。拘泥于framework是我們很多同學(xué)會(huì)犯的錯(cuò)誤之一，因此能夠在研究生階段受到這樣的教育，訓(xùn)練自己跳出思維慣式，對(duì)我以后的職業(yè)發(fā)展來說真得是很有幫助。（順便說一下，這門課的教授就是我當(dāng)時(shí)面試CEMS雙學(xué)位時(shí)的面試官，大家之后想申請(qǐng)雙學(xué)位項(xiàng)目的話或許可以先了解一下他~）</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img style="width: 400px; height: 251px;" src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201209/1607484893447.png" width="400" height="251" data-backh="749" data-backw="562" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ho893YpgVyVTxeMUS81bb5bcpqSTVYqicZeAM7zD73lPwDpLC2QcPx5H12VxRib2RMpXZzwK3PCRuKYOib9aFFafg/640?wx_fmt=jpeg" data-cropx1="155.65836298932385" data-cropx2="985.8362989323844" data-cropy1="445.8362989323843" data-cropy2="968.5409252669039" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.6274038461538461" data-w="832" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p style="text-align: left;" align="right">教授某天帶著自己的狗狗來教室~</p> <p style="text-align: left;" align="right">&nbsp;</p> </section> </section> <section></section> </section> </section> <p align="justify">以上就是我目前對(duì)NUS MAI &amp; CEMS MIM雙學(xué)位項(xiàng)目的了解啦，希望今天的分享可以幫助大家更具體地了解這個(gè)專業(yè)，也期待未來可以在NUS校園見到你們~~</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">突然發(fā)現(xiàn)2020就快結(jié)束啦，希望明年的春暖花開可以掃清今年剩下的一點(diǎn)點(diǎn)陰霾，期待我們都可以變成更好的自己：一起進(jìn)步，一起迎接新的挑戰(zhàn)！</p> </section>