<p style="text-align: justify;">2021年1月，美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會發(fā)表了《2021年，&ldquo;統(tǒng)計(jì)學(xué)家&rdquo;仍是最佳職業(yè)》一文，文中指出在2021年的各類職業(yè)榜單中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍位居最佳職業(yè)榜單的高位。與此同時(shí)，在 U.S. News 發(fā)表《2021年100個(gè)最佳職業(yè)》中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家排名相比2020年再次提升，獲得綜合第6位、STEM職業(yè)第5位，以及business職業(yè)第2位 。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析來做決策，統(tǒng)計(jì)學(xué)家職業(yè)收入豐厚，發(fā)展前景也越發(fā)可觀。今天，我們就來給大家介紹一下統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的職業(yè)規(guī)劃以及美國Tier 1的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、統(tǒng)計(jì)學(xué)職業(yè)規(guī)劃</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)的畢業(yè)生，主要可以在statistics, data science, big data analytics領(lǐng)域勝任相應(yīng)的崗位：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;">統(tǒng)計(jì)學(xué)家 statistician</li> <li style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)科學(xué)家 data scientist</li> <li style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)分析師 data analyst</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么上述崗位之間又有什么區(qū)別呢？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Analyst:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計(jì)學(xué)家更專精于數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)和計(jì)算方面，致力于解決復(fù)雜數(shù)學(xué)方程式；數(shù)據(jù)分析師除了對統(tǒng)計(jì)有強(qiáng)烈的感覺，往往還要基于計(jì)算機(jī)科學(xué)背景去使用復(fù)雜的軟件以從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計(jì)學(xué)家使用數(shù)學(xué)分析來解決現(xiàn)實(shí)世界中的問題；數(shù)據(jù)科學(xué)家則采用更側(cè)重于計(jì)算技術(shù)的多學(xué)科方法，從數(shù)據(jù)中提取見解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Data Analyst vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)分析師解釋并從數(shù)據(jù)集中得出結(jié)論；數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)用于建模數(shù)據(jù)的流程，后者對高級編程技能的要求很高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、美研統(tǒng)計(jì)Tier 1項(xiàng)目推薦</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>01 Yale</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics and Data Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是20fall新開的專業(yè)，不過20fall的時(shí)候還只接受M.A. in Statistics項(xiàng)目錄取的學(xué)生轉(zhuǎn)過去，21fall開始才算正式招生。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然說是新項(xiàng)目，不過和原來8節(jié)課的MA統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目相比，其實(shí)就是在原有基礎(chǔ)上增加了4門課，變成了一個(gè)12門課的M.S.統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。純授課制，非讀博導(dǎo)向，項(xiàng)目反復(fù)強(qiáng)調(diào)是terminal。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942956.png" width="728" height="343" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942961.png" width="728" height="282" />項(xiàng)目規(guī)模很小，一共才發(fā)40個(gè)offer，最后入學(xué)人數(shù)大概為15-20個(gè)。M.A Statistics之前的錄取率在10%。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620988955679.png" width="728" height="104" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例：</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">THU金融+CS，GPA 3.84，G 330，T 112</li> <li style="text-align: justify;">top30美本，GPA 3.96，GRE 331，兩段關(guān)于統(tǒng)計(jì)的科研，三段實(shí)習(xí)</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>02 UC Berkeley</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MA in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)碩士時(shí)長一般為2學(xué)期（可以申請延至3學(xué)期)，不是PhD導(dǎo)向，是高階統(tǒng)計(jì)課程，沒有行業(yè)&ldquo;應(yīng)用&rdquo;型課程。課程的自由度不高，一共有6門課（1門選修）。</p> <p><img style="width: 728px; height: 679px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385182.png" width="728" height="679" /><img style="width: 728px; height: 288px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385195.png" width="728" height="288" /></p> <p style="text-align: justify;">對于統(tǒng)計(jì)專業(yè)找實(shí)習(xí)來說，學(xué)校的career fair/internship fair幫助有限，要的基本都是Haas的或者是EECS的。具體的實(shí)習(xí)/找工還是要去各個(gè)公司機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站填application，越早越好，UC Berkeley的title還是很香的~項(xiàng)目畢業(yè)生的就業(yè)面還是比較廣的，從事的行業(yè)包括技術(shù)、金融/銀行、保險(xiǎn)、環(huán)境、醫(yī)療保健等等。</p> <p><img style="width: 325px; height: 325px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993469011.png" width="325" height="325" /></p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目一直維持在40人左右的size。錄取來說，當(dāng)彩票買一買，偏好數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生，有先修課要求。平均GPA 3.8+，錄取率在15%左右。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 576px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993490434.png" width="728" height="576" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例：</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top50公立美本，會計(jì)統(tǒng)計(jì)雙學(xué)位，GPA 3.98/4.00（top 3%），GRE 165+170+3.5，一段fintech相關(guān)國內(nèi)大行實(shí)習(xí)，一段不相關(guān)水research</li> <li style="text-align: justify;">伯克利，統(tǒng)計(jì)，GPA 3.97，Gre 327，一段科研，兩段實(shí)習(xí)</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>03 Cornell</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MPS in Applied Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">康奈爾大學(xué)MPS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士，就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目，2個(gè)學(xué)期（延成3學(xué)期是exceptions。）項(xiàng)目提供傳統(tǒng)的Statistical Analysis方向（60%選）和更側(cè)重computer science training的Data Science方向，還包括了real-world 的MPS Project，為就業(yè)做準(zhǔn)備(相比UC Berkeley，Cornell的課程可能更加實(shí)用哦)。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 475px; height: 718px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993532381.png" width="475" height="718" /></p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目規(guī)模保持在一年40-50人左右，先修課要求不高，都是些基本的數(shù)學(xué)課（微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線代）。從我們的申請經(jīng)驗(yàn)來看，項(xiàng)目對學(xué)生的GPA卡得不是很嚴(yán)，更看重學(xué)生相關(guān)的科研/行業(yè)應(yīng)用等projects。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993560589.png" width="632" height="350" /></p> <p style="text-align: justify;">不過，這個(gè)項(xiàng)目一般出結(jié)果都很慢，要到入學(xué)當(dāng)年的4月初到6月初才會出結(jié)果&hellip;&hellip;（考驗(yàn)真愛粉的時(shí)刻）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">UCLA精算專業(yè)，Gpa 3.78，GRE 322，三段實(shí)習(xí)和一段一年多的全職，現(xiàn)在美國互聯(lián)網(wǎng)公司做data analyst</li> <li style="text-align: justify;">top50美本，Gpa 3.9，GRE 331，四段實(shí)習(xí)</li> <li style="text-align: justify;">美本，Gpa 3.1，GRE V154+Q170，一段國內(nèi)的實(shí)習(xí)，社團(tuán)VP</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>04 Duke</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistical Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">杜克統(tǒng)計(jì)為期兩年，共36學(xué)分，小班化教學(xué)，課程自由度高，而且注重前沿統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)踐運(yùn)用（實(shí)習(xí)或研究項(xiàng)目皆可），為學(xué)生提供了更有針對性的不同細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的課程（DS/金融經(jīng)濟(jì)/市場調(diào)研/社會調(diào)研政策評估等）。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993618946.png" width="728" height="536" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業(yè)去向來看，33%的學(xué)生選擇繼續(xù)攻讀博士，19%選擇金融服務(wù)。校友行業(yè)分布廣泛，平均底薪為每年102,000美元。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993650918.png" width="728" height="522" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取來說，申請人數(shù)每年不斷增長，錄取率在20%左右，最終入學(xué)人數(shù)基本保持在30左右。錄取學(xué)生80%來自統(tǒng)計(jì)學(xué)本科，也有部分是來自工程、經(jīng)濟(jì)和金融專業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 538px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698387.png" width="728" height="538" /><img style="width: 728px; height: 849px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698400.png" width="728" height="849" /></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">上海211，經(jīng)濟(jì)（輔修應(yīng)用數(shù)學(xué)），GPA 3.82，T 103，GRE 157+170+4.0，2段校內(nèi)科研，2段數(shù)據(jù)分析相關(guān)實(shí)習(xí)，國家級大創(chuàng)項(xiàng)目成員。</li> <li style="text-align: justify;">Top30美本，數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)雙專業(yè)，Gpa 3.87，GRE332，兩段國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠實(shí)習(xí)，沒有科研經(jīng)歷</li> <li style="text-align: justify;">985，數(shù)學(xué)(輔修精算)，GPA 90，T 107，GRE 319，發(fā)過兩篇論文，香港水實(shí)習(xí)一段，三個(gè)建模一等獎(jiǎng)，三年獎(jiǎng)學(xué)金</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>05 CMU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>Master of Statistical Practice</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">卡耐基梅隆大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐碩士為1年制，包含2個(gè)學(xué)期，是就業(yè)導(dǎo)向的；項(xiàng)目不能延長，沒有暑期實(shí)習(xí)。課程設(shè)置上類似Yale的stats and ds項(xiàng)目，課程內(nèi)容圍繞data analytics + statistical computing。課程自由度不算高，一學(xué)期1門而已。項(xiàng)目亮點(diǎn)在于有一個(gè)實(shí)戰(zhàn)practice是consulting project，有實(shí)踐機(jī)會。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 652px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993768519.png" width="728" height="652" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業(yè)生去向以就業(yè)為主（90%+），崗位一般是statistician / data analyst，各行各業(yè)都有，畢竟stats是個(gè)工具而已，應(yīng)用到不同行業(yè)領(lǐng)域都可，留美率不錯(cuò)；學(xué)生中也有極個(gè)別選擇讀博。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993799257.png" width="728" height="627" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說，size很小，有先修課要求（微積分、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論、線性回歸、矩陣代數(shù)），華東師范、上交、ruc、sysu、北師大這些985都有錄取案例。不需要GRE（跟疫情無關(guān)），托福要求speaking小分26，但其實(shí)卡得也不嚴(yán)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top5 985，GPA 3.75，T 106， GRE 322，三科研一實(shí)習(xí)</li> <li style="text-align: justify;">top985，Gpa 3.81，T 104，GRE 325，法國交流一年，一段marketing research，五段實(shí)習(xí)，兩段big name互聯(lián)網(wǎng)數(shù)分，一段金融公司數(shù)分，兩段券商</li> <li style="text-align: justify;">港三，major數(shù)學(xué)，GPA 3.73/4.00，T 109，GRE V156+Q170，三段科研，兩段500強(qiáng)水實(shí)習(xí)</li> <li style="text-align: justify;">top30美本，統(tǒng)計(jì)，gpa 3.97，GRE 158+170，兩段金融水實(shí)習(xí)，一份互聯(lián)網(wǎng)實(shí)習(xí)</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，再給大家介紹一下新加坡國立大學(xué)的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，這也是很多美研統(tǒng)計(jì)選手的保底之選。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>06 NUS</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">NUS statistics隸屬于理學(xué)院的統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率系(DSAP)，21fall開始更新了課程，主要涵蓋：統(tǒng)計(jì)statistics、數(shù)據(jù)科學(xué)data science、大數(shù)據(jù)分析big data and analytics三大領(lǐng)域技能與知識。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">沒有強(qiáng)制先修課要求，建議本科上過多元微積分、線性代數(shù)、概率論等。轉(zhuǎn)專業(yè)友好，理工科/商科友好。歷史上還有車輛工程、工程管理、法律和金融雙學(xué)位、財(cái)務(wù)管理、機(jī)械、土木等專業(yè)背景的同學(xué)收到錄取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">20fall開始require G，但20fall當(dāng)時(shí)也有無G錄取的案例，從21fall的錄取來看GRE310+即可。語言就是托福85+（所以也能拯救一些申美國低標(biāo)化選手）。新加坡的慣例就是對雙非不太友好，盡管也有個(gè)別錄取，但對GPA的要求會很高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 578px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993860460.png" width="728" height="578" /></p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>