隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，智能輔助翻譯工具（如Google Translate、DeepL、ChatGPT等）在翻譯教學(xué)和實踐中得到了廣泛應(yīng)用。這些工具通過自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了高效的機器翻譯（MT）和智能輔助功能，如自動文本潤色、術(shù)語管理和語境優(yōu)化。智能輔助翻譯（Computer-Assisted Translation, CAT）不僅提升了翻譯效率，也在翻譯學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮了重要作用。然而，智能翻譯工具的廣泛應(yīng)用是否真正提高了翻譯學(xué)習(xí)的質(zhì)量，仍然是一個值得探討的問題。 在翻譯教學(xué)中，傳統(tǒng)方法主要依賴于教師講授和學(xué)生的手動翻譯實踐，而智能翻譯工具的加入可能改變翻譯教學(xué)的模式。例如，智能工具能夠幫助學(xué)生快速理解源文本，提高翻譯流暢度，并減少低級語言錯誤。然而，這也可能導(dǎo)致學(xué)生對工具的過度依賴，降低其語言思維能力和批判性分析能力。此外，不同翻譯工具的翻譯質(zhì)量和風(fēng)格各異，可能影響學(xué)生對翻譯策略的理解和應(yīng)用。 本研究將探討智能輔助翻譯工具對翻譯教學(xué)與學(xué)習(xí)效果的影響，分析其在翻譯準(zhǔn)確性、語言習(xí)得、認(rèn)知參與度等方面的作用，并評估其對學(xué)生翻譯能力發(fā)展的影響。通過實驗研究和問卷調(diào)查，本研究將為翻譯教育提供改進(jìn)建議，探索智能翻譯工具與傳統(tǒng)翻譯教學(xué)的最優(yōu)結(jié)合模式，以提升翻譯學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量。