芝加哥大學(xué)校友 John Jumper 于 10 月 9 日獲得 2024 年諾貝爾化學(xué)獎
指南者留學(xué) 2024-10-09 11:54:00 閱讀量:1019
<p>AlphaFold 共同發(fā)明人成為芝加哥大學(xué)第 100 位獲得諾貝爾獎的學(xué)者</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1728532327069/1728532327069.jpg" width="763" height="429" /></p> <p style="text-align: center;"><em><span style="color: #666666;">John Jumper,SM'12,PhD'17,因創(chuàng)建名為 AlphaFold 的 AI 模型來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)而獲得 2024 年諾貝爾化學(xué)獎</span></em></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>芝加哥大學(xué)校友 John Jumper 于 10 月 9 日獲得 2024 年諾貝爾化學(xué)獎,以表彰他開發(fā)了一種預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)雜折疊結(jié)構(gòu)的 AI 模型。</p> <p>&nbsp;</p> <p>瑞典皇家科學(xué)院授予 Jumper 榮譽,他于 2012 年獲得碩士學(xué)位,并于 2017 年獲得芝加哥大學(xué)博士學(xué)位,與 Demis Hassabis 一起在&ldquo;蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測&rdquo;方面的工作。該獎項還與華盛頓大學(xué)的 David Baker 教授分享,以表彰&ldquo;計算蛋白質(zhì)設(shè)計&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 是第 100 位與大學(xué)相關(guān)的獲得諾貝爾獎的學(xué)者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這絕對是非同尋常的,&rdquo;Jumper 說。&ldquo;我從事計算生物學(xué)家工作已經(jīng)很長時間了,我喜歡在談話中說:我們需要它才能發(fā)揮作用。我們需要計算來解決生物學(xué)問題,我很高興它開始發(fā)揮作用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 和 Hassabis 是 AlphaFold 系統(tǒng)的共同發(fā)明者,該系統(tǒng)由一家名為 Google DeepMind 的公司發(fā)布。諾貝爾委員會寫道,他們&ldquo;利用人工智能成功地解決了化學(xué)家們努力解決 50 多年的問題:從氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>世界各地的科學(xué)家煞費苦心地組裝了從玉米到大腸桿菌再到人類的所有物種的基因序列。但基因序列只是一個起點&mdash;&mdash;細(xì)胞中的大部分工作都是由蛋白質(zhì)完成的,蛋白質(zhì)是由基因序列創(chuàng)建的,但隨后折疊成復(fù)雜的 3-D 構(gòu)型以執(zhí)行其功能。了解蛋白質(zhì)的形狀對于了解細(xì)胞的工作原理以及設(shè)計治療疾病的藥物至關(guān)重要。但是,幾十年來,僅根據(jù)蛋白質(zhì)的遺傳數(shù)據(jù)來預(yù)測蛋白質(zhì)如何折疊仍然難以捉摸。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DeepMind 于 2021 年 7 月發(fā)布了一個名為 AlphaFold 的程序的開源版本,事實證明,該程序在預(yù)測蛋白質(zhì)將采取的形狀方面非常出色。 據(jù)《自然》雜志稱,從那時起,它已被超過五十萬研究人員使用,并發(fā)表了數(shù)千篇論文,主題從抗生素耐藥性到作物恢復(fù)力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 說:&ldquo;我喜歡這一切的原因是......我們可以從我們所做的與人們的健康之間劃出一條直線,因為我們對細(xì)胞生物學(xué)和其他一切的了解,這真是非同尋常。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 于 2017 年獲得芝加哥大學(xué)理論化學(xué)博士學(xué)位; 他的論文研究了如何將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于蛋白質(zhì)動力學(xué)的研究。他得到了教授的建議。Karl Freed 和 Tobin Sosnick 合作,之后在 Sosnick 的實驗室擔(dān)任博士后研究員,然后轉(zhuǎn)到 Google DeepMind。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Freed 是化學(xué)系和詹姆斯&middot;弗蘭克研究所的 Henry G. Gale 杰出服務(wù)名譽教授。Tobin Sosnick 是 William B. Graham 生物化學(xué)和分子生物學(xué)教授,目前擔(dān)任該系主任。他還是生物物理動力學(xué)研究所的成員。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1728532214356/1728532214356.jpg" width="775" height="370" /></p> <p style="text-align: center;"><em><span style="color: #666666;">以前,獲得蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)需要數(shù)年時間。AlphaFold 的 AI 模型可以在幾分鐘內(nèi)完成這項工作。</span></em></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>2023 年,Sosnick 寫道:&ldquo;在 2021 年 7 月在線發(fā)布 AlphaFold 之后,我向我的同事發(fā)送了一封電子郵件,主題為'結(jié)構(gòu)生物學(xué)的革命'......&ldquo;I alphafolded it&rdquo;這句話現(xiàn)在幾乎每天都會聽到,無論是在實驗室里、在論文答辯期間,還是在科學(xué)會議上。這種將名詞轉(zhuǎn)變?yōu)閯釉~的轉(zhuǎn)變,類似于短語&ldquo;I googled it&rdquo;,反映了過去兩年半生物科學(xué)領(lǐng)域發(fā)生的革命。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 是芝加哥大學(xué)第 19 位獲得諾貝爾化學(xué)獎的人。最近,2023 年諾貝爾化學(xué)獎授予 Moungi Bawendi 博士 88 歲,以表彰他發(fā)現(xiàn)量子點;2019 年,John Goodenough 博士 52 歲,因發(fā)明鋰電池而獲獎。</p> <p>&nbsp;</p> <p>芝加哥大學(xué)化學(xué)系主任 Jiwoong Park 教授說:&ldquo;看到我們的校友 John Jumper 和 Moungi Bawendi 連續(xù)兩年獲得諾貝爾獎,真是太高興了!&ldquo;Jumper 博士獲得諾貝爾獎證明了芝加哥大學(xué)化學(xué)學(xué)院進行的開創(chuàng)性研究,產(chǎn)生了現(xiàn)實世界的影響,以及我們培養(yǎng)化學(xué)領(lǐng)域未來領(lǐng)導(dǎo)者的使命的成功。&rdquo;</p>
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