加州大學圣地亞哥分校 | 加州大學圣地亞哥分校計算機中心獲得5050萬美元
指南者留學
2023-01-05 22:15:57
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<p>由加州大學圣地亞哥分校計算機科學教授Tajana simunico - rosing領導的研究人員從半導體研究公司獲得了3500萬美元的資助,以使計算速度更快,效率更高。由10所大學組成的小組將聯(lián)合起來,提供額外的資金,創(chuàng)建5050萬美元,以創(chuàng)建加州大學圣地亞哥分校領導的智能存儲和內存處理中心,或稱PRISM。</p>
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<p>PRISM將創(chuàng)建新的系統(tǒng),確保在數據在內存和存儲中或附近的地方進行計算,從而獲得最大的性能和效率,但不需要在應用程序級別上進行更改,羅辛說。<img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/Tajana_Rosing_01_05_23.jpg" alt="Tajana Rosing portrait " width="808" height="538" /> </p>
<p>這將解決導致當今系統(tǒng)性能低下的關鍵問題,這些系統(tǒng)花費高達90%的時間在內存和處理器之間移動數據。為了實現這一目標,該團隊將不得不開發(fā)新的軟件和新的芯片架構。羅辛說:“我們將建立硬件和軟件,使我們今天產生的所有數據都能快速準確地理解。”</p>
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<p>PRISM中心將專注于四個不同的主題:新型存儲器和存儲設備及電路;下一代架構;系統(tǒng)和軟件;以及將展示新功能的大型挑戰(zhàn)應用程序。羅辛說:“我們的中心將給計算機帶來革命。”“我們將開發(fā)新的框架和系統(tǒng),使更高效地運行大規(guī)模應用成為可能。過去需要數周時間和多個發(fā)電廠的電力,現在只需要幾分鐘到幾小時,電力也少得多。”</p>
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<p>這筆撥款是JUMP 2.0項目的一部分,該項目旨在顯著提高一系列電子系統(tǒng)的性能、效率和能力。新型材料、設備、架構、算法、設計、集成技術和其他創(chuàng)新是解決下一代信息和通信挑戰(zhàn)的核心。JUMP 2.0匯集了SRC、DARPA以及工業(yè)界和學術界的利益相關者。</p>
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<p>以前需要耗費數周時間和多個發(fā)電廠的電力,現在只需幾分鐘到幾小時,電力也少得多。</p>
<p><br />Tajana Simunic-Rosing</p>
<p><br />“我們正處在計算系統(tǒng)和技術發(fā)展的拐點上。”Intel-SRC的受讓人和JUMP 2.0總監(jiān)Roman Caudillo說。JUMP 2.0項目將通過推動公共和私營部門投資,大規(guī)模推動微電子系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新,成為確定和打造最佳前進道路的關鍵組成部分。”</p>
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<p>羅辛說,加州大學圣地亞哥分校被選中領導PRISM中心,是因為其強大的計算機工程項目和跨校園合作,包括雅各布斯工程學院、高通研究所、醫(yī)學院、圣地亞哥超級計算機中心、哈利西奧格魯數據科學研究所。校園靠近圣地亞哥和南加州的半導體產業(yè)合作伙伴是其成功的另一個關鍵。</p>
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<p>除了羅辛,加州大學圣地亞哥分校的計算機科學教授趙繼深和張一穎是PRISM項目的聯(lián)合主要研究員。羅辛也是佐治亞理工學院領導的JUMP 2.0中心的聯(lián)合首席研究員,該中心專注于認知計算。另外兩位加州大學圣地亞哥分校的計算機科學教授——拉杰什·古普塔和史蒂夫·斯旺森——是由伊利諾伊大學香檳分校領導的一個JUMP 2.0中心的聯(lián)合首席研究員,該中心是ACE可進化計算中心。</p>
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<p>校長Pradeep K. Khosla說:“這項撥款證明了加州大學圣地亞哥分校在優(yōu)化計算性能和效率方面的強大領導地位。”“憑借我們在計算機科學、多學科環(huán)境、與半導體行業(yè)的密切聯(lián)系以及與政府機構和其他領先研究機構的成功合作,這個新中心將使我們的研究人員能夠在全球軍事和商業(yè)計算應用中產生更多突破性的創(chuàng)新。”</p>
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<p>JUMP 2.0代表著在國會通過《芯片與科學法案》(CHIPS and Science Act)之際對計算和半導體研究的重大投資,該法案旨在加強美國芯片制造、供應鏈和國家安全。該法案還包括在納米技術、清潔能源、量子計算和人工智能領域的研發(fā)、科學技術和勞動力培訓方面的投資。CHIPS法案為美國的半導體研究、開發(fā)、制造和勞動力發(fā)展提供了527億美元。應對重大挑戰(zhàn)<br />棱鏡中心的工作在計算領域的巨大挑戰(zhàn)是雙重的。一個是個性化和安全的藥物開發(fā)和發(fā)現。羅辛說,加州大學圣地亞哥分校在這一領域尤其強大,在生物信息學、醫(yī)學、藥學和生物工程方面擁有深厚的專業(yè)知識。</p>
<p><img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/Prism-Logo-transparent.png" alt="PRISM logo" width="808" height="629" /> </p>
<p>Rosing說,現在,平均需要6年半的時間和巨大的計算能力來確定哪些藥物化合物應該在臨床試驗中進行測試,而90%以上的試驗都失敗了。研究人員認為,通過利用PRISM開發(fā)的大規(guī)模系統(tǒng)的好處,他們可以大大縮短這個時間軸,這樣藥物發(fā)現將只需要幾天而不是幾年,結果將更準確、更相關。</p>
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<p>PRISM研究的另一個應用是“深度洞察”,其目標是大幅加快對各種來源數據的分析,并提高結果的準確性。例如,“棱鏡計劃”的研究人員計劃創(chuàng)建能夠快速準確地檢測錯誤信息的系統(tǒng)。同樣類型的硬件和軟件可以用來為人類的開放式問題提供更相關、更自然的答案。</p>
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<p>我們正處于計算系統(tǒng)和技術發(fā)展的拐點。</p>
<p><br />Roman Caudillo, Intel-SRC受讓人,JUMP 2.0總監(jiān)</p>
<p><br />“棱鏡計劃”的合作機構包括斯坦福大學;佐治亞理工學院;加州大學洛杉磯分校、伯克利分校和歐文分校;威斯康星大學麥迪遜分校;賓夕法尼亞州立大學;伊利諾伊大學香檳分校;德克薩斯大學奧斯汀分校;弗吉尼亞大學。</p>
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<p>加州大學圣地亞哥分校在另外兩個JUMP 2.0中心的關鍵作用</p>
<p><br />作為由佐治亞理工學院領導的認知系統(tǒng)協(xié)同設計中心的一部分,羅辛還將研究改進高維計算的方法,這本質上是一種進行機器學習的新方法,效率要高幾個數量級。這種類型的學習在抽象推理方面做得更好,在計算方面非常輕量級,對噪聲也非常有彈性。例如,在傳統(tǒng)的機器學習中,神經網絡是在數千張狗的圖像上進行訓練的,以便能夠識別出這種動物。通過高維計算,該網絡能夠基于少數幾個標準來識別狗,而不需要大量的訓練數據集。<img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/RajeshGupta.jpeg" alt="Rajesh Gupta" width="500" height="383" /> </p>
<p>古普塔也是加州大學圣地亞哥分校Halicioglu數據科學研究所的主任,也是由伊利諾伊大學香檳分校領導的下一代分布式計算機系統(tǒng)可進化計算ACE中心的聯(lián)合首席研究員。Gupta和計算機科學教授Swanson是內存管理、架構和應用程序加速領域的專家。Gupta還將擔任該中心的行業(yè)聯(lián)絡人,他的職責是為該中心的研究人員尋找合適的行業(yè)合作伙伴,將合作關系擴展到傳統(tǒng)上與半導體相關的行業(yè)領域之外。他還將努力確保該中心能夠生產出行業(yè)需要的未來勞動力。</p>
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<p>古普塔說:“該中心的目標不僅是在分布式系統(tǒng)中創(chuàng)造特定的技術進步,而且要創(chuàng)建一個平臺,隨著組件技術的發(fā)展,將新的技術進步納入其中。”</p>
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<p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p>
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