量化金融與金融科技理學(xué)碩士
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MSc Quantitative Finance and FinTech
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
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預(yù)約咨詢
所屬院校
領(lǐng)取香港理工大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
258000港幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在提供基于課程的定量和分析方法、建模技術(shù)、金融概念和編程技能方面的深入培訓(xùn)，使畢業(yè)生能夠在不同的市場(chǎng)條件下專業(yè)且有競(jìng)爭(zhēng)力地指導(dǎo)決策。此外，該項(xiàng)目還為學(xué)生提供人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新時(shí)代金融科技所需的多種新技能、新技術(shù)的扎實(shí)訓(xùn)練。
</p>
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士由應(yīng)用數(shù)學(xué)系主辦，會(huì)計(jì)與金融學(xué)院支持，滿足量化金融與金融科技的多學(xué)科性質(zhì)。所有課程均由定量金融、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界領(lǐng)先專家教授。該計(jì)劃將使畢業(yè)生具備扎實(shí)的定量方法知識(shí)和熟練的編程技能。
申請(qǐng)要求
具有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商學(xué)、金融學(xué)、科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)背景，具有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位以及足夠的數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請(qǐng)者也將被考慮
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
/
托福
80
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-09-25
開放時(shí)間
2024-11-19
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-09-25
結(jié)束時(shí)間：2024-11-19
距申請(qǐng)截止還剩28天
2025-04-30
Round2
2025Fall Round2
開始時(shí)間：2024-09-25
結(jié)束時(shí)間：2025-04-30
距申請(qǐng)截止還剩190天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
高頻交易高級(jí)課題
Advanced Topics in High Frequency Trading
2
量化金融高級(jí)課題
Advanced Topics in Quantitative Finance
3
金融市場(chǎng)
Financial Markets
4
金融科技
Financial Technology
5
投資科學(xué)
Investment Science
6
衍生產(chǎn)品定價(jià)數(shù)學(xué)模型
Mathematical Models of Derivative Pricing
7
商業(yè)分析會(huì)計(jì)
Accounting for Business Analysis
8
計(jì)算機(jī)與技術(shù)在會(huì)計(jì)與金融中的應(yīng)用I
Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I
9
計(jì)算機(jī)與技術(shù)在會(huì)計(jì)與金融中的應(yīng)用 II
Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II
10
商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理
Business Risk Management
11
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
12
通過(guò)編程進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和估值
Financial Analysis and Valuation with Programming
13
固定收益和信用風(fēng)險(xiǎn)
Fixed-income and Credit Risk
14
預(yù)測(cè)和應(yīng)用時(shí)間序列分析
Forecasting and Applied Time Series Analysis
15
機(jī)器學(xué)習(xí)及其在金融中的應(yīng)用
Machine Learning and Applications in Finance
16
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
17
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
18
論文
Dissertation
成功案例
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
澳門科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA3.61，雅思7.5，GMAT690.0
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA85.15，六級(jí)570，無(wú)
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山東科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA88.44，雅思6.5，GRE317
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
電子科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA84.09，雅思6.5，不考
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.53，雅思6
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
天津大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.2，雅思7，GRE322
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