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香港科技大學金融數(shù)學理學碩士學位課程開設了機器學習和區(qū)塊鏈技術等新課程，以連接量化金融的新興趨勢。
通過香港科技大學金融數(shù)學理學碩士學位課程的學習，學生將設計和評估用于衍生品定價、投資組合管理和交易策略的定量模型；在金融交易中制定適當?shù)娘L險監(jiān)控程序，并利用風險評估中的統(tǒng)計技術進行有效的情景模擬；設計用于分析金融數(shù)據(jù)的計算機系統(tǒng)，并設計用于校準市場數(shù)據(jù)的模型參數(shù)的數(shù)字方法；對金融市場的動態(tài)進行評估，并制定量化策略以尋求基金管理的投資機會；以及對金融問題進行定量分析，并制定有效解決這些問題的策略。
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項目畢業(yè)需要完成36個學分的課程，其中至少27個學分是來自學校給出的專門選課list，以及剩下9個學分來自自由選修課或者獨立項目。課程方面涵蓋了衍生證券的定量模型，隨機計算，金融時間序列的定量分析，定量風險管理等等，希望學生能夠掌握證券定價、資產(chǎn)配置、投機交易和風險管理的數(shù)學、統(tǒng)計和計算方法，產(chǎn)生對各種定價模型的性能有價值的見解，學會期權定價理論、投資組合理論、風險模型、財務數(shù)據(jù)的時間序列分析、金融經(jīng)濟學和計算機編程以及編程技能，統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學技術，機器學習和人工智能，以及創(chuàng)新金融技術。能夠通過課程學習為就業(yè)做好準備，為金融業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展和不斷發(fā)展做出貢獻。
