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生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能理學(xué)碩士
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MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
工科
計算機(jī)
工程科學(xué)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
計算機(jī)
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
39800英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/artificial-intelligence-biomedicine-and-healthcare-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
倫敦大學(xué)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目可以使學(xué)生了解人工智能 (AI) 如何通過獨(dú)特的跨學(xué)科計劃對生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健產(chǎn)生變革性影響。該理學(xué)碩士使學(xué)生能夠發(fā)展復(fù)雜的技術(shù)技能,并利用它們來制定由 AI 提供支持的前瞻性生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健解決方案。倫敦大學(xué)學(xué)院是 AI 突破和醫(yī)學(xué)卓越的國際家園,該項(xiàng)目的畢業(yè)生將具備廣受歡迎的專業(yè)技能,是快速發(fā)展的行業(yè)的理想選擇。
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申請要求
具有2:1英國學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要高度定量學(xué)科背景,如計算機(jī)科學(xué)、物理科學(xué)、生命科學(xué)、數(shù)學(xué)或工程學(xué),相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)也可能被考慮<br> 此外,申請者必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué),申請中應(yīng)包括證明適當(dāng)數(shù)學(xué)技能(至少達(dá)到A level數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn))、分析技能和程序語言編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,倫敦大學(xué)學(xué)院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>倫敦大學(xué)學(xué)院的生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目是一個獨(dú)特的跨學(xué)科計劃,專注于探索人工智能(AI)如何為生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來變革。通過這一項(xiàng)目,學(xué)生將深入了解AI在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,并培養(yǎng)出制定前瞻性解決方案所需的技術(shù)技能。作為國際領(lǐng)先的AI和醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu),倫敦大學(xué)學(xué)院為學(xué)生提供了將理論知識應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的寶貴機(jī)會。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:作為生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健人工智能理學(xué)碩士的畢業(yè)生,學(xué)生將具備一系列相關(guān)技能和知識,成為未來雇主所青睞的人才。學(xué)生將擁有扎實(shí)的人工智能技術(shù)基礎(chǔ),這是各類雇主(從大型科技公司到小型初創(chuàng)企業(yè))都迫切需要的。此外,學(xué)生將在這些技術(shù)方面形成創(chuàng)造性思維,并將人工智能應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:申請者應(yīng)具備至少計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等高度量化學(xué)科的英國二等學(xué)士學(xué)位(或同等標(biāo)準(zhǔn)的國際資格)。相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)也是重要的考慮因素。此外,申請人需要熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué),并提供適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能(至少達(dá)到ALevel數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn))、分析技能和程序語言編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)。</p>
課程設(shè)置

學(xué)生將在整個項(xiàng)目中通過一系列方法進(jìn)行評估,包括個人和小組項(xiàng)目、書面研究報告、其他課程作業(yè)、編程測試以及最終的研究項(xiàng)目/論文。論文是學(xué)生與學(xué)術(shù)導(dǎo)師合作,深入研究自己感興趣的主題的機(jī)會。許多論文項(xiàng)目與行業(yè)合作伙伴合作進(jìn)行,使學(xué)生能夠解決現(xiàn)實(shí)世界中的生物醫(yī)學(xué)或醫(yī)療保健問題。評估過程中,學(xué)生將有多種形式的接觸實(shí)踐,包括講座、研討會、輔導(dǎo)、項(xiàng)目監(jiān)督、演示、實(shí)踐課程等。每個模塊都有一個學(xué)分值,表示學(xué)習(xí)者為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)成果所花費(fèi)的總名義學(xué)習(xí)時間。

展開
人工智能基础
Foundations of Artificial Intelligence
概率建模
Probabilistic Modelling
深度表征与学习
Deep Representations and Learning
生物医学与医疗保健人工智能理学硕士项目
MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare Project
应用人工智能
Applied Artificial Intelligence
特定领域应用的人工智能项目准备
Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation
用于生物医学和医疗保健的 AI
AI for Biomedicine and Healthcare
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