數(shù)據(jù)科學與機器學習涵蓋深度學習與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,廣泛應用于電子商務、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學、生物信息學等人工智能相關領域。倫敦大學學院數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目培養(yǎng)學生掌握機器學習方法論,深入認識統(tǒng)計科學,研究計算與統(tǒng)計建模等專業(yè)高級課題。
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