數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Data Science and Machine Learning
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所屬院校
領(lǐng)取倫敦大學(xué)學(xué)院碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
計算機
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
39800英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/data-science-and-machine-learning-msc
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培養(yǎng)目標
數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)涵蓋深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學(xué)、生物信息學(xué)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目培養(yǎng)學(xué)生掌握機器學(xué)習(xí)方法論，深入認識統(tǒng)計科學(xué)，研究計算與統(tǒng)計建模等專業(yè)高級課題。
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申請要求
具有2:1英國學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要高度定量學(xué)科背景，如計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)或統(tǒng)計學(xué)。此外，申請者必須具備數(shù)學(xué)方法的知識，包括線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計學(xué)，至少達到英國大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)本科課程第一年的教學(xué)水平。相關(guān)工作經(jīng)驗也可能被考慮。根據(jù)所選的選修課程，學(xué)生完成包含編程元素的作業(yè)以及高級編程語言（例如Python）的先前經(jīng)驗是有用的。
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，倫敦大學(xué)學(xué)院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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小分要求
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>根據(jù)QS和THE世界大學(xué)學(xué)科排名，UCL的計算機專業(yè)都名列前茅。本專業(yè)將計算機和統(tǒng)計分析與機器學(xué)習(xí)結(jié)合，致力于解決數(shù)據(jù)驅(qū)動問題。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)校友主要就業(yè)方向是科技和金融公司，包括谷歌 Deepmind、微軟研究院、Dunnhumby、Index Ventures、思科、德意志銀行、IBM 和摩根士丹利等，可以說就業(yè)方向和就業(yè)競爭力非常突出。</p>
<p><b>招生特點</b>：在申請上要求學(xué)生本科專業(yè)為高度量化的理工科且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好，相關(guān)工作經(jīng)驗會有所加分。官網(wǎng)要求國內(nèi)學(xué)生gpa85%+，但其實這個專業(yè)成績要求遠不止于此，建議90%+。從2020年開始申請量破千，每年逐年提高，錄取率逐年降低，每年錄取學(xué)生大概在90左右。2021年：1098人申請錄取94人，其中中國學(xué)生546名錄取了40名，總錄取率為9%，中國學(xué)生成功率為7%。</p>
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