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MSc Data Science (Statistics)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計算機學(xué)院
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所屬院校
>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國）校徽
2025 第129名 2025 第30名
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
30600英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.ncl.ac.uk/postgraduate/degrees/4870f/
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<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識、經(jīng)驗和專業(yè)知識，以解決現(xiàn)實世界的問題，并為組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士將現(xiàn)代統(tǒng)計方法以及相關(guān)的計算技能融合在一起，這是處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所必需的。</p><br /> <p>數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的每一個領(lǐng)域。它提供了巨大的社會和經(jīng)濟效益的潛力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士項目旨在解決統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求，以便從復(fù)雜數(shù)據(jù)中解釋和提取信息和價值。</p>
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申請要求
具有一等理學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，運籌學(xué)，其他數(shù)學(xué)科學(xué)<br> 學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請者方面有著良好的記錄，鼓勵具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗的個人申請，并將根據(jù)其個人情況進(jìn)行考慮
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會單獨設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
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<p>數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的各個領(lǐng)域，具有巨大的社會和經(jīng)濟效益潛力。統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)分析是市場需求所在，行業(yè)需要具備解讀和從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取價值的分析能力。該課程將現(xiàn)代統(tǒng)計方法與處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算技能相結(jié)合。學(xué)生將全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)理論，并學(xué)習(xí)如何在實際場景中應(yīng)用它。通過培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的綜合技能，使其能在應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)項目中使用真實數(shù)據(jù)集，應(yīng)用領(lǐng)域包括：醫(yī)療保健，交通運輸，網(wǎng)絡(luò)安全，智慧城市，制造業(yè)。42%的研究被評為4*世界領(lǐng)先研究——2021年研究卓越框架（Research Excellence Framework）評估。在可持續(xù)發(fā)展方面，在英國排名第4，在全球排名并列第24——2023年泰晤士高等教育影響力排名（Times Higher Education Impact Rankings）。自2014年以來，研究實力增長了65%——2021年研究卓越框架評估。該項目屬于全球前110所大學(xué)——2024年QS世界大學(xué)排名（QS World University Rankings）。全球前140所大學(xué)——2023年泰晤士高等教育世界大學(xué)排名（Times Higher Education World University Rankings）。計算機科學(xué)和信息系統(tǒng)領(lǐng)域排名前200——2023年QS世界大學(xué)學(xué)科排名（QS World University Rankings by Subject）。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：就業(yè)方向包括：醫(yī)療保健、交通、網(wǎng)絡(luò)安全、智慧城市、制造業(yè)等。</p></p>
課程設(shè)置

第一階段：介紹統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的核心知識和技能，接受Python的入門培訓(xùn)，并學(xué)習(xí)以下數(shù)據(jù)科學(xué)模塊：數(shù)據(jù)可視化機器學(xué)習(xí)時間序列分析貝葉斯推斷第二階段：包括更高級的技術(shù)模塊，以及一個小組項目。我們將介紹涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)實踐所有領(lǐng)域的方面，包括：專業(yè)素養(yǎng)法規(guī)倫理第三階段：個人研究和開發(fā)項目。您將在我們學(xué)院的研究實驗室得到個人指導(dǎo)，可以選擇與行業(yè)或您目前的雇主合作。該MSc課程屬于以下數(shù)據(jù)科學(xué)課程資格：數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MSc）、研究生文憑（PGDip）、研究生證書（PGCert）數(shù)據(jù)科學(xué)（專業(yè)方向：人工智能）數(shù)據(jù)科學(xué)（專業(yè)方向：可視化），碩士（MSc）、研究生文憑（PGDip）、研究生證書（PGCert）DataScience(Statistics)MScmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGDipmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectDiplomaProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGCertmodulesOptionalModulesEngineeringforAIDataVisualizationImageInformaticsDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceCloudComputingwithProjectMachineLearningwithProjectComplexDataVisualizationDeepLearningStatisticalFoundationsofDataScienceStatisticalLearningforDataScience

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