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數據科學(地球與環(huán)境分析)理學碩士
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MSc Data Science (Earth and Environmental Analytics)
理科
數據科學
社會科學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數據科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
33500英鎊/年
項目官網
https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/18096/msc-data-science-earth-and-environmental-analytics/
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培養(yǎng)目標
<p>曼徹斯特大學數據科學(地球與環(huán)境分析)理學碩士課程為各個學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數據科學技能的機會,該項目旨在幫助學生發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數據科學家,擅長在各種環(huán)境中工作,能夠迎接挑戰(zhàn)并收獲跨學科團隊合作的回報。</p><br /> <p>學術界、政策制定者和工業(yè)界越來越多的證據表明,“環(huán)境情報”(EI)是一個具有全球戰(zhàn)略重要性的新興研究領域,其主要目的是了解和應對環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經濟系統(tǒng)以及健康之間復雜的相互作用。</p><br /> <p>主要關注領域包括:</p><br /> <p>- 氣候變化(例如,彈性城市、清潔能源、智能交通選擇、可持續(xù)生產)。 </p><br /> <p>- 生物多樣性與保護(如棲息地保護和恢復、污染控制、實現(xiàn)自然資本)、自然災害(如預測和預報、預警系統(tǒng)、抗災基礎設施)。</p><br /> <p>- 環(huán)境與健康(例如,空氣質量、水和衛(wèi)生、社會和環(huán)境不平等)。</p><br /> <p>與曼徹斯特大學的研究優(yōu)勢相匹配,該方向的目的是讓學生為前沿數據科學和環(huán)境科學技術領域的新的、令人興奮的培訓做好準備,以整合多個復雜的數據源并創(chuàng)建工具,從而為未來的環(huán)境系統(tǒng)做出明智的決策。</p>
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申請要求
具有high 2:1榮譽學位或同等學歷<br> 在申請中應該表現(xiàn)出在以下三個領域的能力、知識和/或興趣:數據分析和/或統(tǒng)計學;計算學科;和細分方向的具體要求。這些可以通過本科階段和高中階段的修讀過的課程單元或專業(yè)經驗來證明<br> 申請者應該能夠證明對環(huán)境分析相關主題的興趣和/或經驗,例如:環(huán)境主題的工作經驗(如環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經濟系統(tǒng)、健康);數據科學、地理信息系統(tǒng)或基于環(huán)境的數據分析工作經驗;以環(huán)境為主題的方法或主題的培訓證明
GPA要求
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該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求,曼徹斯特大學會單獨設置院校名單,對內地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>“環(huán)境智能(EI)”是目前全球范圍內重要性的新興研究領域,其主要目的是了解和應對環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經濟系統(tǒng)以及健康之間的復雜相互作用。主要關注領域包括:氣候變化,生物多樣性和保護和環(huán)境與健康等。順應大趨勢,曼大該專業(yè)授課目的是讓同學們?yōu)榭缜把財祿茖W和環(huán)境科學技術做好準備,以整合多個復雜的數據源并創(chuàng)建能夠為未來環(huán)境做出明智決策的工具系統(tǒng)。 </p> <p><b>招生特點</b>:這是一門是由社會科學學院開設的跨學科專業(yè),希望申請人有相關的實踐經驗比如有環(huán)境領域例如環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經濟系統(tǒng)以及健康方面的工作經驗或者數據科學、GIS 或基于環(huán)境的數據分析方面的工作經驗。分輪次審理申請,建議同學們前兩輪遞交。</p>
課程設置
统计与机器学习 1:统计基础
Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
理解数据库
Understanding Databases
应用数据科学
Applying Data Science
理解数据及其环境
Understanding Data and their Environment
扩展研究项目
Extended Research Project
测量与预测 2
Measuring and Predicting 2
计算地下地球科学
Computational Subsurface Geoscience
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