健康數據科學理學碩士
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MSc Health Data Science
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所屬院校
領取曼徹斯特大學碩士留學申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
數據科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
34000英鎊/年
項目官網
https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/10076/msc-health-data-science/
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培養(yǎng)目標
<p>目前英國的醫(yī)療保健服務模式面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，人口老齡化、生活方式和成本增加意味著現有方法已不可行。再加上個性醫(yī)療的興起，健康保健走向變革已勢不可擋。 <br />
</p><p>曼徹斯特大學健康數據科學理學碩士項目以培養(yǎng)熟稔醫(yī)療保健部門和醫(yī)學知識的新型科學家為教學目標，收集和分析有效數據，辯證地看待治療、結果、患者和成本之間的關系，并將這些信息傳達給各利益相關者。 <br />
</p><p>曼徹斯特大學健康數據科學理學碩士項目采用多學科團隊教學模式，而非小集體學習方式，通過8個授課模塊（其中七個為核心模塊，還有一項為選修模塊）全面教授學生有關健康數據科學的關鍵技能。學生們學習轉化思維，專業(yè)知識與技能，并在畢業(yè)后將這些知識與技能運用于醫(yī)療服務新挑戰(zhàn)中。 <br />
攻讀理學碩士學位的學生還需完成一項60學分的研究項目。</p> <br />
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申請要求
具有2:1榮譽學位或同等學歷，需要數學、統(tǒng)計學、計算機科學、物理科學、生物醫(yī)學（包括流行病學、生物科學或醫(yī)學/護理）背景<br>
申請者的學位必須包含大量統(tǒng)計和計算元素，并且來自認可的機構或經批準的相關研究生資格（至少為研究生文憑或同等學歷）<br>
也可能接受學校認可的相當于以前高級學習、研究和/或相關專業(yè)經驗的同等學歷以滿足入學資格<br>
針對非英國申請者，認證高級學習的機構必須得到大學的認可和批準<br>
申請者如果是在讀生，需要提供最后一年學習的所有課程的正式列表
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，曼徹斯特大學會單獨設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
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{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>本專業(yè)主要學習如何處理分析健康數據的技術和軟件，以解決現有醫(yī)療保健和醫(yī)學問題。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：畢業(yè)后同學可以選擇深造，在生物、醫(yī)學和健康學院攻讀博士學位，或者直接進入醫(yī)療保健或咨詢行業(yè)大健康領域等。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請過程中看中學生本科統(tǒng)計定量修課，本科背景數學，統(tǒng)計學，計算機科學，物理以及生物醫(yī)學背景的學生適合申請。這個專業(yè)相較于曼大純ds項目肯定難度會下降一些，適合本科背景競爭力弱一些單想學數據分析的學生的申請。GPA基本要達到80%+。</p>
課程設置
課程上從生物學原理和流行病基礎出發(fā)，學習統(tǒng)計方法，統(tǒng)計建模以及用機器學習處理數據，課程由淺入深，可以讓學生很好的掌握核心數據分析技能。且在學習期間，每位學生都會有一位tutor可以提供建議和幫助，保證學生學習質量。其實當下數據科學在醫(yī)學和公共衛(wèi)生領域越來越重要，我們可以根據對健康和相關數據的分析來確定如何最佳設計治療方案和分配資源。
数字生物学原理
Principles of Digital Biology
健康信息学导论
Introduction to Health Informatics
健康信息系统与技术
Health Information Systems and Technologies
健康数据科学教程
Tutorials in Health Data Science
了解数据和决策
Understanding Data and Decision Making
卫生数据基础数学和统计学
Fundamental Mathematics & Statistics for Health Data
健康数据的生物医学建模
Biomedical Modelling for Health Data
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成功案例
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
北方工业大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA83.60 无语言申请
主要經歷:
4段课程设计 1段实习
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
C同学
应届生
畢業(yè)院校:
北京工商大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.21 无语言申请
主要經歷:
2段实习 2段竞赛 1段科研
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
华南理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.48
主要經歷:
3段实习 3段竞赛
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
天津理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA89.23
主要經歷:
5段竞赛 2段实习 2段科研
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
成都大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA69.00 雅思6.0
主要經歷:
3段实习 2段竞赛 1段科研
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
中南财经政法大学
本科專業(yè):
金融数学
基本背景:
GPA85.63
主要經歷:
4段实习 2段课程设计 1段科研
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