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MSc Artificial Intelligence
工科
計(jì)算機(jī)
計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
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計(jì)算機(jī)
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8月
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1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
63220新幣/年
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p><br /> 南洋理工大學(xué)人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在教授學(xué)生如何開發(fā)、設(shè)計(jì)和執(zhí)行AI系統(tǒng),同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于運(yùn)用AI進(jìn)行項(xiàng)目管理和政策制定的能力。該項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)人工智能理論、技術(shù)和工具,以解決具有多種約束的現(xiàn)實(shí)世界問題,例如訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限的問題和大數(shù)據(jù)問題。<br /> </p>
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申請(qǐng)要求
具有良好的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,需要計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程或相關(guān)學(xué)科背景并受過扎實(shí)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練<br> 或具有良好的學(xué)士學(xué)位,需要計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程或相關(guān)學(xué)科背景并受過扎實(shí)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練,同時(shí)具備2年相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)<br> 相關(guān)學(xué)科包括但不限于南洋理工大學(xué)工程學(xué)院提供的學(xué)士學(xué)位課程
語言要求
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總分要求
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國際生
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<p>南洋理工大學(xué)MSc Artificial Intelligence 開設(shè)在工程學(xué)院下的計(jì)算機(jī)系,是南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)唯一的授課型碩士。該專業(yè)是為希望開發(fā)、設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能系統(tǒng)的學(xué)生設(shè)計(jì)的,同時(shí)幫助學(xué)生培養(yǎng)對(duì)人工智能的深入理解,以進(jìn)行項(xiàng)目管理和決策。該專業(yè)強(qiáng)調(diào)AI理論、技術(shù)和工具,以解決具有多種約束的現(xiàn)實(shí)世界問題,例如培訓(xùn)數(shù)據(jù)有限和大數(shù)據(jù)問題。這將使畢業(yè)生具備理論和活動(dòng)學(xué)習(xí),從而提高他們的能力和技能。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:申請(qǐng)上來看,Top 985以及海本學(xué)校的學(xué)生還是更受青睞的,其中NTU AI對(duì)AI相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)歷還是有比較高的要求,大部分同學(xué)都會(huì)有相關(guān)的實(shí)習(xí)工作經(jīng)歷。標(biāo)化上,項(xiàng)目對(duì)GRE并沒有很明顯的偏好,基本要求達(dá)到即可。 </p> <p><b>班級(jí)概況</b>:22fall班級(jí)整體人數(shù)在100以上,其中80%-90%是中國學(xué)生,有少數(shù)印度和馬來西亞的學(xué)生。同學(xué)背景方面,本科985居多。</p>
課程設(shè)置

NTU AI的核心課程側(cè)重于人工智能知識(shí)的基礎(chǔ),如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),而不同領(lǐng)域的各種選修課程,如圖像、視頻、文本和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以加深對(duì)這種專業(yè)化的理解和認(rèn)識(shí)。該項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)12-30個(gè)月,提供兩種畢業(yè)方式,一種是純讀10門課,另一種是修8門課+1個(gè)Project。Project橫跨兩學(xué)期,學(xué)生可以根據(jù)學(xué)校提供的導(dǎo)師和課題,主動(dòng)聯(lián)系和選擇一個(gè)感興趣的題目,如果沒被別人預(yù)定,大部分導(dǎo)師還是很樂意收人的,當(dāng)然也有些大牛老師對(duì)specific domain無基礎(chǔ)的學(xué)生可能會(huì)直接不收或勸退,還是需要提前跟導(dǎo)師多溝通便于雙向選擇。

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人工智能与道德伦理
Introduction to AI and AI Ethics
机器学习:方法论与应用
Machine Learning: Methodologies and Applications
深度学习与应用
Deep Learning and Applications
人工智能与数学
Mathematics for AI
Python编程
Python Programming
计算机视觉
Computer Vision
文本数据管理与处理
Text Data Management and Processing
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