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MPhil Machine Learning and Machine Intelligence
工科
計(jì)算機(jī)
工學(xué)院
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專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
44826英鎊/年
面試形式
真人單面
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士項(xiàng)目為期11個(gè)月,旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在行業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識(shí);并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時(shí),學(xué)生將獲得:了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實(shí)際問(wèn)題;深刻理解機(jī)器智能中的基本問(wèn)題,包括語(yǔ)音和語(yǔ)言處理以及計(jì)算機(jī)視覺(jué),以及構(gòu)成當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)的技術(shù);對(duì)技術(shù)的全面理解和對(duì)文獻(xiàn)的透徹了解,適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域;通過(guò)展示他們正在進(jìn)行的研究的演講技巧;在所選領(lǐng)域進(jìn)行研究所需的方法和其他技術(shù)技能;批判性評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻(xiàn)的能力;計(jì)算、機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能;通過(guò)與其他學(xué)生一起進(jìn)行實(shí)踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開(kāi)展他們的研究項(xiàng)目時(shí)的合作技能;機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的大規(guī)模計(jì)算經(jīng)驗(yàn);了解如何定義和開(kāi)展研究項(xiàng)目。</p>
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申請(qǐng)要求
申請(qǐng)者應(yīng)該具有英國(guó)一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷<br> 需要在工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)方面具有良好的技術(shù)技能<br> 合適的本科學(xué)位包括工程或相關(guān)技術(shù)學(xué)科,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、化學(xué)或數(shù)學(xué),有些情況下以數(shù)學(xué)為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位也比較合適,學(xué)生應(yīng)具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程背景以及大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐技能,歡迎目前在工業(yè)界工作、具有英國(guó)一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷的“成熟”學(xué)生申請(qǐng)<br> 本課程的典型候選人可能具有以下領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn):微積分與大學(xué)數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué),推理<br> 需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
語(yǔ)言要求
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過(guò)大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>劍橋大學(xué)MLMI碩士課程是設(shè)置在工程系,由系內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)組、Speech Group和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人組共同提供的為期11個(gè)月的全日制課程。該課程旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的最新技術(shù)。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:相比與設(shè)置在CS系的ACS項(xiàng)目,MLMI更就業(yè)導(dǎo)向型一些。雖然官方并沒(méi)有提供就業(yè)去向,但是在Linkedin上可以發(fā)現(xiàn)MLMI的畢業(yè)生去向十分多樣化,基本上都在英國(guó)找到了工作,有大廠的,有初創(chuàng)的,甚至有自主創(chuàng)業(yè)的,就業(yè)前景還是非常優(yōu)秀的。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:19年的錄取數(shù)據(jù)參考,576applications中offer為34,錄取率為6%。</p>
課程設(shè)置

MLMI項(xiàng)目設(shè)置了不同track,包括語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人技術(shù)、人機(jī)交互,以及機(jī)器學(xué)習(xí)。前兩個(gè)學(xué)期以修課為主,需要修完至少7門核心課,第二學(xué)期中后段確定好research project的課題,之后完成論文來(lái)滿足畢業(yè)條件,由于研究項(xiàng)目是直接跟業(yè)界的人一起做,相當(dāng)于直接為學(xué)生提供與業(yè)內(nèi)的connection,方便畢業(yè)生順利找到心儀的工作。

展開(kāi)
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
深度学习与结构化数据
Deep Learning and Structured Data
概率机器学习
Probabilistic Machine Learning
语音识别
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计算机视觉
Computer Vision
自然语言处理
Natural Language Processing
高级机器学习
Advanced Machine Learning
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