Glasgow的Data Analystics全稱是University of Glasgow的MSc Data Analytics ,即格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士,下面將詳細介紹Glasgow的Data Analystics的培養(yǎng)計劃、Glasgow的Data Analystics的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Glasgow的Data Analystics的研究生申請要求。
格拉斯哥大學(xué)
數(shù)據(jù)已日益成為現(xiàn)代生活中越來越重要的一部分,但社會卻急缺從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有用信息的優(yōu)秀人才。格拉斯哥大學(xué)擁有蘇格蘭最大的統(tǒng)計學(xué)小組,以其卓越的研究成果享譽世界。格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目不要求學(xué)生具備統(tǒng)計或計算科學(xué)背景,將全面教授數(shù)據(jù)分析前沿知識,包括數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)統(tǒng)計建模和計算等內(nèi)容。此外,學(xué)生還科通過各種數(shù)據(jù)驅(qū)動分析項目實習(xí)獲得實踐經(jīng)驗。
1、Bayesian statistics
2、Big data analytics
3、Data analysis skills
4、Generalised linear models
5、Introduction to r programming
6、Probability
7、Programming and systems development fundamentals
8、Regression models
9、Statistical inference
10、Big data
11、Information retrieval
12、Machine learning for data scientists
13、Web science
1、貝葉斯統(tǒng)計
2、大數(shù)據(jù)分析
3、數(shù)據(jù)分析技能
4、廣義線性模型
5、R程序設(shè)計簡介
6、概率論
7、程序設(shè)計和系統(tǒng)開發(fā)基礎(chǔ)
8、回歸模型
9、統(tǒng)計推斷
10、大數(shù)據(jù)
11、信息檢索
12、面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的機器學(xué)習(xí)
13、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)
學(xué)制1年,學(xué)費23,500英鎊/年,雅思6.5(單科不低于6.0),托福90 (閱讀不低于20,聽力不低于19,口語不低于19,寫作不低于23)
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