CMU的Machine Learning全稱是Carnegie Mellon University的Machine Learning Department,即卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系,下面將詳細(xì)介紹CMU的Machine Learning的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、CMU的Machine Learning的研究生申請(qǐng)要求。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系開設(shè)的研究生學(xué)位項(xiàng)目有:
機(jī)器學(xué)習(xí)博士:為期4-5年,由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和統(tǒng)計(jì)學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景,其他專業(yè)背景者需修讀數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)前置課程,包括線性代數(shù)、概率、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。所有錄取的學(xué)生均可獲得全額獎(jiǎng)學(xué)金,包括Fellowship、TA/RA
統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合博士
機(jī)器學(xué)期與公共政策聯(lián)合博士
神經(jīng)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合博士
機(jī)器學(xué)習(xí)碩士:為期1.5-2年,要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景,學(xué)習(xí)過復(fù)雜理論、編程、數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣代數(shù)與多元微積分等基礎(chǔ)課程。該項(xiàng)目以授課內(nèi)容為主,含有一定的研究?jī)?nèi)容,無(wú)需撰寫畢業(yè)論文。核心課程包括:機(jī)器學(xué)習(xí)介紹、機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)介紹、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、中級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)。畢業(yè)生可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。不提供任何形式的獎(jiǎng)學(xué)金,學(xué)生需自費(fèi)攻讀
機(jī)器學(xué)習(xí)本碩連讀項(xiàng)目:僅面向卡耐基梅隆大學(xué)的本科生
機(jī)器學(xué)習(xí)碩士:僅面向卡耐基梅隆大學(xué)在校博士生同時(shí)可以申請(qǐng)ML碩士
托福:100;雅思:7.0;需要GRE;GPA:3.0;學(xué)費(fèi):$43,000/年;秋季入學(xué);截止日:12月15日
pnemnih.cn/majr_55286