KCL的Data Science全稱是King's College London的MSc Data Science,即倫敦大學(xué)國王學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹KCL的Data Science的培養(yǎng)計劃、KCL的Data Science的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、KCL的Data Science的研究生申請要求。
倫敦大學(xué)國王學(xué)院
倫敦大學(xué)國王學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目為學(xué)生提供數(shù)據(jù)收集、整理、整理和分析方面的高級技術(shù)和實踐技能。對于具有定量學(xué)科背景的畢業(yè)生,或具有相關(guān)工作經(jīng)驗、希望獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)方法和技術(shù)經(jīng)驗的畢業(yè)生來說,這是一條理想的學(xué)習(xí)途徑。
1、Computer Programming for Data Scientists
2、Databases, Data Warehousing & Information Retrieval?
3、Statistics
4、Data Mining
5、Individual Project
6、Elements of Statistical Learning
7、Statistics in Finance
8、Agents & Multi-Agent Systems
9、Nature-Inspired Learning Algorithms
10、Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
11、Network Theory
12、Big Data Technologies
13、Simulation & Data Visualisation
14、Computer Vision
15、Telling Stories with Data
16、Machine Learning
17、Optimisation Methods
18、Artificial Intelligence Reasoning and Planning
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家的計算機程序設(shè)計
2、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和信息檢索
3、統(tǒng)計
4、數(shù)據(jù)挖掘
5、單項工程
6、統(tǒng)計學(xué)習(xí)要素
7、金融統(tǒng)計
8、智能體與多智能體系統(tǒng)
9、自然啟發(fā)學(xué)習(xí)算法
10、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
11、網(wǎng)絡(luò)理論
12、大數(shù)據(jù)技術(shù)
13、模擬和數(shù)據(jù)可視化
14、計算機視覺
15、用數(shù)據(jù)講故事
16、機器學(xué)習(xí)
17、優(yōu)化方法
18、人工智能推理與規(guī)劃
學(xué)制1年,學(xué)費26,550英鎊/年,雅思6.5(單科不低于6.0)托福92(寫作不低于23,各項不低于20)
pnemnih.cn/majr_52578