城市房?jī)r(jià)的波動(dòng)受到多種因素的影響，而對(duì)房?jī)r(jià)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)于投資者、開(kāi)發(fā)商、政策制定者以及潛在的購(gòu)房者都具有重要意義。它可以幫助投資者和開(kāi)發(fā)商做出更明智的投資決策，同時(shí)也能夠幫助政府在制定相關(guān)政策時(shí)更好地平衡市場(chǎng)供需，維護(hù)房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法的發(fā)展，利用這些先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)已經(jīng)成為可能。人工智能算法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法，因其在處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)潛在關(guān)系方面的能力而被廣泛應(yīng)用于房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型中。這些模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別影響房?jī)r(jià)的關(guān)鍵因素，并通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)。 本研究旨在探索和開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的城市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析和處理大規(guī)模的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，以建立一個(gè)高準(zhǔn)確度和高可靠性的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開(kāi)1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。