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指南者留學
2024年12月06日
閱讀量:1118
<p style="color: #002060;"><strong>“分析學理學碩士”</strong><strong>課程說明會</strong></p> <p><span style="color: #002060;"><strong>2024年12月9日(星期一)<br /></strong></span></p> <p><span style="color: #002060;"><strong>晚間 18:00 - 19:00</strong></span></p> <p> </p> <p>請掃描海報二維碼報名參加。報名成功后,大學校本部會通過郵件發(fā)送宣講會線上會議室鏈接。敬請屆時隨時關注自己的報名郵箱,以免錯過宣講會時間。</p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpdFHw8E.jpg" alt="" /></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><strong>Master of Science in Analytic</strong></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><strong>分析學理學碩士</strong></p> <p> </p> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>課程介紹</strong></span></h2> <p> </p> <p><strong>分析學理學碩士</strong>是一個跨學科的研究生課程,適用于尋求在各自領域利用商業(yè)分析模型期待再創(chuàng)佳績的專業(yè)人士,以及尋求在數(shù)據(jù)科學行業(yè)開啟職業(yè)生涯的應屆大學畢業(yè)生。分析學是一門在數(shù)據(jù)中發(fā)掘模型以幫助決策的科學。它是一個以應用數(shù)學為基礎的跨學科領域,在商業(yè)、金融業(yè)和工業(yè)中有著廣泛的應用?,F(xiàn)代企業(yè)為消費者提供改進的購物建議、針對以前被忽視的市場,提高其內(nèi)部物流流程和工作流的效率,正在逐步轉(zhuǎn)向并使用越來越復雜的數(shù)學分析方法。分析學理學碩士課程提供了在現(xiàn)代經(jīng)濟中應用尖端數(shù)據(jù)科學技術來應對商業(yè)挑戰(zhàn)的技能和知識。</p> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>申請基本要求</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;"> </p> <ol> <li> <p>申請者需要計量學科相關如數(shù)學、統(tǒng)計、工程、計算機科學等專業(yè)本科以上學歷;</p> </li> <li> <p>非英語教學的大學畢業(yè)生需獲得托??荚?85分或以上)或雅思考試(6.0分或以上)的成績;</p> </li> </ol> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>課程設置與就讀年限</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;"> </p> <p>分析學理學碩士課程(授課型)是一項為期一年的全日制或兩年的非全日制課程,分三個學段授課。學生將在完成全部課程要求后獲得分析學理學碩士學位。</p> <p>該項目共有30個學術單元(AU,學分),其中24個學術單元來自核心課程,6個學術單元來自選修課。</p> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>課程畢業(yè)要求</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;"> </p> <ul> <li> <p>順利完成所有學習規(guī)劃安排并達到相應要求;</p> </li> <li> <p>以及完成所有課程的同時,成績至少達到2.50的CGPA。</p> </li> </ul> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>入學、申請時間以及學費</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;"> </p> <ul> <li> <p>開學時間:2025年8月</p> </li> <li> <p>申請時間:2024年11月4日至2025年3月15日</p> </li> <li> <p>2025/26學年學費總額:59,950 新元 (55,000新元 + 消費稅)</p> </li> </ul> <p> </p> <p>?該課程提供一系列的學費補貼和獎學金計劃,具體請參閱課程官網(wǎng)。</p> <p><span style="color: #1f497d;"><strong>https://www.ntu.edu.sg/spms/about-us/mathematics/grad/msc-in-analytics#Content_C008_Col00</strong></span></p> <p> </p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>課程咨詢方式</strong></span></h2> <p style="color: #ffffff;"><strong>聯(lián)系我們</strong></p> <p>?申請相關的問題,請通過以下郵箱咨詢:</p> <p><span style="color: #1f497d;">msa@ntu.edu.sg</span></p> <p> </p> <p>?課程相關的問題,請咨詢課程主任 </p> <p>Dr Lim Kay Jin : <strong><span style="color: #1f497d;">limkj@ntu.edu.sg</span></strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173348576652579.jpg" alt="" /></p> <p> </p> <p><span style="color: #a0a0a0;"><em>本文來自微信公眾號“新加坡南洋理工大學”,由指南者留學編輯發(fā)布</em></span></p> <p> </p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 228px; left: 174px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 2124px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> </div>
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