<p style="text-align: center;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599480817/1680599480817.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>學員背景</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong>T同學</strong><br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpGcJPFP.jpg" width="808" height="808" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>本科背景</strong><br />重慶大學 能源經濟<br /><strong>背提項目</strong><br /><a href="http://pnemnih.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者</a>&ldquo;高斯杯&rdquo;數(shù)學建模競賽營<br /><strong>23fall offer</strong><br /><a href="http://pnemnih.cn/majr_49439" target="_blank" rel="noopener">南洋理工大學 管理經濟學</a><br /><a href="http://pnemnih.cn/majr_1857" target="_blank" rel="noopener">香港城市大學 應用經濟學</a><br /><a href="http://pnemnih.cn/majr_50270" target="_blank" rel="noopener">華威大學 經濟學</a><br /><a href="http://pnemnih.cn/majr_62651" target="_blank" rel="noopener">布里斯托大學 經濟學</a></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.1 為什么參加背景提升訓練營</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是因為我需要提升數(shù)理背景。數(shù)理背景一直是我簡歷上的短板，而<strong>我申請的專業(yè)全部都是經濟學相關的，很看重數(shù)理能力</strong>，更準確來說應該是數(shù)理的應用能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二，我需要在大四的暑假提升背景。<strong>我在大四沒有申請到理想學校</strong>，計劃在9-10月開始23fall的申請。復盤后認為是大學期間沒有為留學做好充分的準備（有條件的同學一定要早早進行規(guī)劃?。?，在各種硬性背景（如GPA、核心課程分數(shù)）已基本確定的情況下，我只能從實習和數(shù)理能力這兩方面進行提升。所以在大四下學期，除了要認真寫畢業(yè)論文外，我還一邊了解像我這種情況的畢業(yè)生該如何提升背景，<strong>參加周期較短的背景提升項目是我最好的選擇</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第三，指南者的背景提升項目靠譜專業(yè)，其中數(shù)模競賽項目最符合我的需求。指南者的口碑十分不錯，這邊的項目也很豐富，有案例分析的、提升編程能力的等等。我選擇了指南者的數(shù)學建模競賽項目，<strong>完成該項目能直接體現(xiàn)我數(shù)理應用的能力和潛力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.2 項目過程與收獲</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>①時間線</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月中旬：報名，大約一周后和老師進行電話會議，介紹了競賽模式和訓練營內容，了解我的個人情況，并且提到上網課和課后作業(yè)的注意事項。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月-8月：開始上網課，對各種分析方法和模型進行學習和實操。網課是錄播，可以反復觀看。由于我大學期間有使用過MATLAB、SPSS和Stata，加上這兩個月在實習，所以我花了相對少的時間在網課上，但也被老師催過趕進度和作業(yè)，可以看出老師是對每個學員都很負責任，時間充足的同學一定要花更長時間去學習！不過我還是認真做好了筆記，競賽前重新過一遍代碼并把老師的教案保存好，實戰(zhàn)階段的時候方便隨時查看。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">8月底：組隊、選題。一個小組3個同學、1名導師，在這里我也想感謝兩名隊友和導師，這次遇到的兩個同學行動力極強，我們也合作得很愉快；<strong>導師每次都會在我們匯報情況后及時回復，讓進程得以繼續(xù)推進。</strong>我們組三個人的目標都是申請商科與泛商科的項目，因此我們很快便選擇了更偏向經濟類的題：中國 GDP 影響因素研究與預測。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">9月初：開始實戰(zhàn)，7-10天內完成論文并上傳。時間還是相對充裕的，我推薦在實證前先將大概的方法和預期結果整理后發(fā)給導師過目，避免方向錯誤做了無用功，在有一定的進展以及出現(xiàn)無法解決的問題也應該及時向導師匯報。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">11-12月：公布獲獎結果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>②實戰(zhàn)階段</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>我們組的選題是&ldquo;中國 GDP 影響因素研究與預測&rdquo;，在確定好選題的當天晚上，我們就開了第一次會議，決定先一起找好文獻、列出所有可用的指標、討論出初步思路再進行分工。我們在閱讀相關文獻后，就確定了以經濟學原理中的&ldquo;GDP的四駕馬車&rdquo;為基礎進行實證分析，并且列出了這四大部門對應的原始經濟指標并在年鑒等官方渠道收集好了數(shù)據(jù)。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phputD7lH.jpg" width="808" height="307" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（初始數(shù)據(jù)）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們的初步思路是：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>GDP影響因素研究主要使用<strong>多元回歸</strong>的方法。其中，變量的確定需要從原始經濟指標中先進行篩選，獲得與GDP顯著相關的基礎因子，再進行描述性統(tǒng)計，確認數(shù)據(jù)的可用性再進行回歸。多元回歸的模型中，我們會運用因子分析法得到基礎因子的綜合指標再進行公因子多元回歸，判斷模型的有效性，從而構建GDP與綜合指標的回歸模型。</p> <p>&nbsp;</p> <p>GDP預測主要使用<strong>時間序列模型</strong>，如ARIMA。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)對未來三年的GDP進行預測，將真實值和預測值進行對比，保證預測模型的準確性。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php131Ank.jpg" width="808" height="453" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>按照梅老師推薦的方式進行分工：<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php26WBV4.jpg" width="808" height="351" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為我們的溝通很充足很及時，我和一個同學一起承擔了<strong>論文撰寫</strong>和第三人的任務，在后期階段，我還參與了<strong>預測部分的建模</strong>，分擔編程手的工作量。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>接下來，編程手在第一步&mdash;&mdash;四大部門原始指標進行篩選時就出現(xiàn)了第一個困難。用相關性排除了一些指標后，再用Stata進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)共線性一直存在，我們第一個想到的解決方法是再多看文獻，多找指標，但還是無法篩選出有代表性的指標。后來，我們發(fā)現(xiàn)多個指標的絕對數(shù)值都是越來越大的（如人均可支配收入、出口額等），因此它們之間出現(xiàn)共線性是一定的，所以這些指標的數(shù)據(jù)應該是指數(shù)型或相對數(shù)的。<strong>將原始指標換成指數(shù)之后再進行降維</strong>，留下了6項具有代表性的指標，它們都來自影響GDP的四大部門：消費、投資、政府支出和出口。<strong>在這個過程中，我認識到正確處理數(shù)據(jù)的重要性，需要知道何時將其相對化、何時需要絕對值的數(shù)據(jù)和降維的目的，這也是我日后的研究學習中必須掌握的。</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpKOMraj.jpg" width="774" height="720" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（換成了指數(shù)型數(shù)據(jù)）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>基礎因子的問題解決了，編程手很快就完成了<strong>描述性統(tǒng)計、繪制散點矩陣圖、斯皮爾曼相關性分析和灰色關聯(lián)度分析</strong>以證明基礎因子的可靠性。并通過SPSS，用因子分析法處理基礎因子得到四個綜合指標，剛好對應了&ldquo;四駕馬車&rdquo;，說明我們的實證在正確的方向上了。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQGwJq0.jpg" width="808" height="623" /></p> <p>隨后便是在Stata上進行多元回歸，修正異方差后得出：在顯著性為0.05的水平下，四個綜合指標都對中國GDP有正向促進作用。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplMPiMP.jpg" width="808" height="224" /></p> <p style="text-align: justify;">同時，我們還要推進預測部分的進度。<strong>老師曾提醒過我們需要通過真實值和預測值進行對比并且要將不同模型得出的預測結果進行對比才更有說服力，</strong>對比的方式可以主要通過誤差平方（SSE）和平均絕對誤差來表示。我們在查閱文獻時發(fā)現(xiàn)ARIMA和灰色預測模型在預測GDP時都很常見，所以我們決定用這兩個模型，并將結果進行對比。前者在課堂上重點講過，盡管我們沒學習過后者，但在查閱了其公式、優(yōu)缺點后發(fā)現(xiàn)其原理就是通過得到在離散點處的解經過累減生成的原始數(shù)據(jù)的近似估計值，從而預測原始數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展，適合歷史數(shù)據(jù)少的序列，適合用在GDP、工業(yè)產值等這類序列的預測上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">根據(jù)課堂所學，我們很快確定了使用ARIMA（4,2,3）模型，我在MATLAB和SPSS上運行灰色預測模型，得出的結果不錯，但誤差值更大，因此最終選擇ARIMA的GDP預測結果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>ARIMA的結果：<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpOB7clD.jpg" width="808" height="391" /></p> <p style="text-align: justify;">灰色預測模型結果：<br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpjXXTyl.jpg" width="808" height="608" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我們得出的結論是：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">1.在1990-2019年間，消費、投資、政府預算支出與進出口這四個部門對GDP起到明顯的促進作用，因此針對四個部門提出政策建議：提高居民消費水平，擴大內需；鼓勵民間投資；合理增加政府支出，鼓勵新興產業(yè)創(chuàng)造需求；擴大對外開放力度，推動對外經濟結構轉變。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">2.預測2022年，我國的GDP有望突破120萬億元，在2022-2024年間，GDP增長率都將在6%以上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.3 該項目對我二申上岸的幫助</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對時間比較緊迫的我來說，這個項目對申請很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">①<strong>這個項目符合經濟學碩士項目的申請要求。</strong>經濟學項目大致都是需要申請人具有比較優(yōu)秀的數(shù)學和統(tǒng)計學背景，我在這方面的背景比較欠缺，尤其是在如今留學申請相當火爆的背景下，參加這個項目精準滿足我的需求，我也借這次項目填補了在應用統(tǒng)計方面的欠缺。該項目<strong>對有意跨申的同學來說是很好的選擇</strong>，因為這個項目的整體結構邏輯就是社科、商科研究的基本邏輯，也能在短時間內掌握相關軟件的運用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">②<strong>這個項目還為學員提供文書寫作的輔導。</strong>這也是很重要的一點，因為參加該項目對背景的提升需要最終體現(xiàn)在文書上，指南者的老師會講述如何將項目經歷更好地呈現(xiàn)在PS和CV上以突顯自己的優(yōu)勢，這種留學應用的項目輔導對我有非常大的幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">③<strong>時間設置合理。</strong>申請季前就可以完成這個項目，在九月初實戰(zhàn)結束后，我就立刻寫文書開始23fall的申請了。雖然要過兩個月才出最終獲獎結果，但我認為競賽結果在文書上并沒有那么重要，更重要的是在文書上體現(xiàn)過程與收獲和自己的潛力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">而對于還有較長時間準備的同學來說，這個項目也同樣適合。很多同學在低年級就開始留學申請的準備了，<strong>參加這個項目可以作為一個導入</strong>，因為這個競賽是應用導向的。學習過程中有不懂的原理和公式很正常，但不用過于糾結，只要先應用起來，之后回頭看就會豁然開朗了，可以為大家在后面的學習和研究打個基礎。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">▼<br /><strong>掃描下方二維碼</strong><br /><strong>咨詢同款項目實戰(zhàn)經歷</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599908880/1680599908880.png" width="277" height="277" /><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599945613/1680599945613.png" width="808" height="188" /></p>