弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science )是一個11個月的項目,每年7月開學(xué),第二年5月中旬結(jié)課。上課的老師都是來自于計算機系,統(tǒng)計系和信息系統(tǒng)系的教授,該項目會教授學(xué)生基礎(chǔ)語言、計算、線性建模等數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識,培養(yǎng)目的是希望學(xué)生能用所學(xué)知識解決數(shù)據(jù)科學(xué)問題。
TOEFL要求:90以上,口語、寫作不低于22分,閱讀、聽力不低于23分;
IELTS要求:7.0,單項不低于7分;
要求申請者本科畢業(yè),不要求專業(yè)背景,被錄取的學(xué)生普遍擁有以下專業(yè)背景,如經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、酒店管理、歷史,以及其他。申請者本科需修讀過以下前置課程,分別是:單變量微積分、線性代數(shù)和矩陣代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課程、編程基礎(chǔ)課程,如果沒有修過這些基礎(chǔ)課程,可以通過弗吉尼亞大學(xué)的暑期課程補充或者通過MOOC或其他網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行補習(xí)。
課程嚴(yán)格規(guī)定,約有80%的材料是所有學(xué)生共同使用的。幾個大的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集在課程之間編織,以增強項目的內(nèi)聚性。學(xué)生們將繼續(xù)在團隊中合作,在這個過程中建立牢固的關(guān)系和實踐技能。
科學(xué)碩士的數(shù)據(jù)科學(xué)課程使用螺旋學(xué)習(xí)框架:學(xué)生首先獲得語言,計算和線性建模的基礎(chǔ),然后在這些技能的基礎(chǔ)上開始實踐和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。在項目結(jié)束時,學(xué)生們將用他們的頂點項目來處理一個重要的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)。