弗吉尼亞大學數據科學碩士介紹

弗吉尼亞大學數據科學碩士申請條件

TOEFL要求：90以上，口語、寫作不低于22分，閱讀、聽力不低于23分；

IELTS要求：7.0，單項不低于7分；

要求申請者本科畢業(yè)，不要求專業(yè)背景，被錄取的學生普遍擁有以下專業(yè)背景，如經濟學、統(tǒng)計學、工程、計算機科學、數學、酒店管理、歷史，以及其他。申請者本科需修讀過以下前置課程，分別是：單變量微積分、線性代數和矩陣代數、統(tǒng)計學基礎課程、編程基礎課程，如果沒有修過這些基礎課程，可以通過弗吉尼亞大學的暑期課程補充或者通過MOOC或其他網絡課程進行補習。

弗吉尼亞大學數據科學碩士課程設置

課程嚴格規(guī)定，約有80%的材料是所有學生共同使用的。幾個大的、復雜的數據集在課程之間編織，以增強項目的內聚性。學生們將繼續(xù)在團隊中合作，在這個過程中建立牢固的關系和實踐技能。

科學碩士的數據科學課程使用螺旋學習框架：學生首先獲得語言，計算和線性建模的基礎，然后在這些技能的基礎上開始實踐和應用數據科學。在項目結束時，學生們將用他們的頂點項目來處理一個重要的數據科學挑戰(zhàn)。