隨著科技的發(fā)展,每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。從而導致對數(shù)據(jù)挖掘、分析與應用方面人才需求的不斷增長。數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)旨在通過對數(shù)學,統(tǒng)計學和計算機科學相關主題的研究,包括機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,安全與隱私,可視化以及數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)科學方法和算法的基本理解和數(shù)據(jù)管理。該專業(yè)還提供各種領域重要的一線數(shù)據(jù)科學問題的經(jīng)驗,并向學生介紹數(shù)據(jù)科學及其應用方面的倫理和社會考慮。
根據(jù)過去的經(jīng)驗,大部分被布朗錄取的學生托福在100分以上,GRE在320以上,GPA3.5以上,請大家盡早準備標準化考試。
截止日期:3月15日
作為國際學生,建議盡早申請,如果標準化成績已達標,建議11月份感恩節(jié)之后就提交申請。
DATA 1010(2學分)概率,統(tǒng)計和機器學習主題介紹:本課程將包括諸如最大似然估計(MLE)等主題;發(fā)散;隨機數(shù)及其應用;高維數(shù)據(jù)介紹;圖形模型和指數(shù)族;回歸和密度估計
DATA 1030(2學分)數(shù)據(jù)與計算科學概論
DATA 2020(1學分)概率,統(tǒng)計和機器學習:高級方法
DATA 2040(1學分)數(shù)據(jù)和計算科學
DATA 2080(1學分)數(shù)據(jù)和社會
DATA 2050(1學分)凱普斯通項目