愛丁堡大學人工智能專業(yè)介紹

愛丁堡大學人工智能專業(yè)課程設置

必修課程：

Informatics Research Review（信息學研究評論）

Informatics Project Proposal（信息學項目建議）

Introduction to Java Programming (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)

（Java編程簡介（對于尚未達到授課大師編程要求的學生））

Dissertation（論文）

您將在課程中選擇一個“專業(yè)領域”，這將決定您的選修課程的選擇：

Intelligent Robotics智能機器人

Agents， Knowledge and Data代理商，知識和數(shù)據(jù)

Machine Learning機器學習

Natural Language Processing自然語言處理

您可以選擇各種可選課程，包括：

Advanced Vision高級視覺

Algorithmic Game Theory and Its Applications算法博弈論及其應用

Machine Learning and Pattern Recognition機器學習和模式識別

Natural Language Understanding自然語言理解

Robotics：Science and Systems機器人：科學與系統(tǒng)

Human-Computer Interaction人機交互

Software Architecture， Process and Management軟件架構(gòu)，流程和管理

Text Technologies for Data Science數(shù)據(jù)科學的文本技術(shù)

Computational Cognitive Neuroscience計算認知神經(jīng)科學

愛丁堡大學人工智能專業(yè)入學要求

需要有信息學，人工智能，認知科學，計算機科學，電氣工程，語言學，數(shù)學，哲學，物理學或心理學方面的英國2：1榮譽學位或其國際同等學歷（相當于國內(nèi)895/211學生80-85的均分成績才能申請），以及計算機編程經(jīng)驗。

語言的要求：雅思學術(shù)的成績：至少6.5，每個單項至少6.0；托福網(wǎng)考成績：至少92分，每項至少20分

并且在學位課程期間，您必須完成相當于60學分的數(shù)學課程，這些專業(yè)通常涵蓋以下課程：微積分（微分和積分），線性代數(shù)（向量和多維矩陣），離散數(shù)學和數(shù)學推理（例如：歸納和推理，圖論模型，證明）和概率。