倫敦大學學院計算機科學與信息技術專業(yè)排名第22

倫敦大學學院計算統(tǒng)計學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)學生掌握在富數(shù)據(jù)領域取得成功所需的高級分析和計算技能。倫敦大學學院計算統(tǒng)計學與機器學習理學碩士項目涵蓋嚴謹相關的數(shù)學內容，涉及機器學習與統(tǒng)計的基本方面，提供信息檢索、生物信息學、定量金融學、人工智能及機器視覺方面的選修課程。

倫敦大學學院計算統(tǒng)計學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)學生理解機器學習與統(tǒng)計領域的基本原理并獲取雇主需要的相關經驗。學生將有機會通過處理與產業(yè)需求或尖端研究相關的問題來提升技能。

計算機繪圖、視覺與成像三者的關系正變得日益密切。倫敦大學學院計算機繪圖、視覺與成像理學碩士項目由世界頂尖專家授課，旨在提供計算機繪圖、幾何處理、虛擬現(xiàn)實、機器視覺和成像技術等方面的訓練，使學生專攻任一領域且掌握其他領域的基礎知識。

倫敦大學學院計算機繪圖、視覺與成像理學碩士項目的畢業(yè)生將了解計算機繪圖與視覺新技術的開發(fā)應用背后的基本數(shù)學原理，理解各種算法及方法，能夠設計、開發(fā)及評估算法和方法以應對新問題、新興技術和應用。

倫敦大學學院計算機科學理學碩士項目使學生均衡發(fā)展計算機科學理論知識和實用軟件工程技能，包含為滿足產業(yè)或研究客戶需求進行團隊合作。倫敦大學學院計算機科學理學碩士項目的畢業(yè)生或是就職于信息技術產業(yè)，或是利用計算機科學知識完善本科學位的學習，從而從事于跨學科工作或進行博士研究。

在倫敦大學學院計算機科學理學碩士項目中，學生將學習計算機體系結構、操作系統(tǒng)、編譯程序、數(shù)據(jù)結構和算法等課程，從而掌握計算機運行的基本知識。除此之外，學生還將掌握一些諸如人機交互、應用設計、數(shù)據(jù)庫及軟件工程等領域的實用知識，提升運用現(xiàn)代語言編程的技能，如運用面向對象的Java開發(fā)安卓客戶端。

數(shù)據(jù)科學匯集了解決數(shù)據(jù)驅動問題所需的計算和統(tǒng)計技能。數(shù)據(jù)科學這一快速發(fā)展的領域涵蓋機器學習、深度學習、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等內容，在電子商務、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學、生物信息學及人工智能相關領域有廣泛應用。倫敦大學學院數(shù)據(jù)科學（計算機科學方向）理學碩士項目包括機器學習的核心方法論及數(shù)據(jù)科學導論，還包含涉及計算和統(tǒng)計建模的一套更專業(yè)高端的選修課程，由倫敦大學學院計算機科學系內部及廣泛的產業(yè)合作伙伴所提供。

倫敦大學學院信息和通信技術創(chuàng)新理學碩士項目是與歐洲創(chuàng)新與技術研究所聯(lián)合開辦的雙碩士項目，倫敦大學學院開設的是該項目的碩士二年級。倫敦大學學院信息和通信技術創(chuàng)新理學碩士項目關注于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，提供高等信息通信技術工程和商業(yè)教育。學生將在歐洲創(chuàng)新與技術研究所的歐洲合作學校度過第一年，在倫敦大學學院度過第二年。在倫敦大學學院信息和通信技術創(chuàng)新理學碩士項目的第一年，學生將學習創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的核心基礎課程；第二年的重點是兩個論文項目和專業(yè)課程。學生可選擇倫敦大學學院的人機交互設計或數(shù)字媒體技術作為專業(yè)方向。

倫敦大學學院信息安全理學碩士項目旨在為學生提供信息安全的基本知識，培養(yǎng)學生的實用工程技能。信息安全領域的專門人才仍然短缺，因而訓練有素的信息安全專業(yè)人員擁有良好的就業(yè)前景。

通過倫敦大學學院信息安全理學碩士項目的學習，學生能夠深入了解信息安全，從安全、環(huán)境、社會和經濟層面理解信息安全運營的環(huán)境。此外，學生能夠獲得廣泛的知識性、實用性和可遷移技能，從而能在信息技術領域從事靈活的職業(yè)。

倫敦大學學院互聯(lián)網工程理學碩士項目涵蓋互聯(lián)網的所有基本組成部分。畢業(yè)生將會掌握設計、管理和維護網絡的必備技能并以此建設未來互聯(lián)網，從而在快速變化的領域前沿扮演重要角色。

在倫敦大學學院互聯(lián)網工程理學碩士項目中，學生深入理解使用網絡協(xié)議的進化式網絡和應用。倫敦大學學院互聯(lián)網工程理學碩士項目尤其注重將電信與數(shù)據(jù)網絡融入所有電信級的IP網絡，使學生掌握諸如基礎網絡的設計、應用和服務以及安全和網絡管理等方面的專長。

倫敦大學學院機器學習理學碩士項目具有真實的獨特性，營造了良好的學習環(huán)境，適合想要拓展機器學習領域的專業(yè)知識和技能組合的學生，引導學生從計算、數(shù)學和商業(yè)視角探究機器學習。

通過倫敦大學學院機器學習理學碩士項目，學生將了解該領域內新技術開發(fā)和應用背后的原理，理解和分析各種可用算法和方法，能夠設計、開發(fā)和評估恰當?shù)乃惴ê头椒▉響獙π聠栴}和應用。

倫敦大學學院機器人學與計算理學碩士項目旨在于21世紀進行創(chuàng)新，并支撐具有挑戰(zhàn)性的廣泛研究領域，包括：人口老齡化、高效醫(yī)療、更安全的交通和安全能源。倫敦大學學院享有科學卓越、產業(yè)協(xié)作和跨部門活動方面的優(yōu)勢，從而成為英國機器人學與計算教育領域的帶路人。

倫敦大學學院機器人學與計算理學碩士項目概括性地涵蓋了機器人學及自動化系統(tǒng)的機器和計算工具，以及主要計算組件，包括：動力學鏈、傳感和意識、控制系統(tǒng)、映射和導航等。其中機器學習、人機界面和計算機視覺的選修課程能夠幫助學生掌握與機器人學更密切相關的領域，而畢業(yè)論文幫助學生專注于某個特定研究課題。

倫敦大學學院軟件系統(tǒng)工程理學碩士項目為學生博士學位的學習提供了理想的基礎。該項目由一個軟件工程研究小組支撐，該小組經常在同類項目中排名前十(CSRankings.org);它的研究成果被包括谷歌、Facebook和亞馬遜在內的全球領先公司所采用。因此你將會接受制定國際議程人員的教育。此外，學校也會給表現(xiàn)優(yōu)異的學生頒發(fā)全額博士獎學金。 倫敦大學學院軟件系統(tǒng)工程理學碩士項目培養(yǎng)學生掌握設計大型復雜軟件系統(tǒng)的原理和技能，使學生有機會在團隊項目環(huán)境中應用專業(yè)技能。倫敦大學學院軟件系統(tǒng)工程理學碩士項目著眼于復雜軟件系統(tǒng)的最重要的走向、問題和結果，分析軟件系統(tǒng)工程中的當前實務。

隨著智能傳感器、智能手機和社交媒體的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已無處不在。倫敦大學學院時空分析與大數(shù)據(jù)挖掘理學碩士項目主要教學生地理信息科學、數(shù)據(jù)庫、空間分析、數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎，旨在將其培養(yǎng)成具備分析、表現(xiàn)和構建大型復雜時空數(shù)據(jù)集專業(yè)技能的專業(yè)人士。

在倫敦大學學院時空分析與大數(shù)據(jù)挖掘理學碩士項目中，學生將全面掌握地理信息科學、數(shù)據(jù)庫、空間分析、數(shù)據(jù)挖掘的計算基礎，獲得處理大時空數(shù)據(jù)必備的技能，包含檢索和挖掘大（開放）數(shù)據(jù)、網絡服務和云計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理和網絡基礎設施、網絡和移動應用。

倫敦大學學院網絡科學與大數(shù)據(jù)分析理學碩士項目涵蓋網絡相關技術及大數(shù)據(jù)分析，適用于擁有通用科學和工程背景的學生。倫敦大學學院網絡科學與大數(shù)據(jù)分析理學碩士項目使學生能夠成為互聯(lián)網相關行業(yè)及要求大數(shù)據(jù)分析技能的領域的最佳雇主的理想選擇。

通過倫敦大學學院網絡科學與大數(shù)據(jù)分析理學碩士項目，學生將會詳細地了解互聯(lián)網相關技術與大數(shù)據(jù)分析，具體包括信息檢索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識獲取、大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)分析、電子商務的云計算及其商業(yè)經濟模型、社交網絡的最新概念。