德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士入學(xué)條件

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德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士研究生簡介

專業(yè)中文名：大數(shù)據(jù)分析理科碩士

專業(yè)英文名： MSc Big Data Analytics

學(xué)   制：1.00 年

學(xué)   費(fèi)：商業(yè)管理學(xué)

入學(xué)時間：1,9月

授課語言：英語

領(lǐng)   域：商業(yè)管理學(xué)

德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士專業(yè)介紹

英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士大數(shù)據(jù)分析理科碩士為希望未來從事領(lǐng)先的新興軟件、分析技術(shù)方面工作的人士提供了基礎(chǔ)。在這一極其重要的領(lǐng)域，英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士大數(shù)據(jù)分析理科碩士教授給學(xué)生深入的知識與關(guān)鍵的概念。學(xué)生將學(xué)會如何應(yīng)用各種科學(xué)技術(shù)與軟件工具，并了解到如何從大數(shù)據(jù)中提取、分析與管理信息，這個技能是一個非常強(qiáng)大的技能。 Our MSc in Big Data Analytics provides a foundation for you to pursue a career applying leading edge software and analytics technology or conducting research in this vitally important field. It will give you an in-depth knowledge and critical understanding of the key issues and concepts. You’ll develop powerful skills in the extraction, analysis and management of information from big data using a variety of scientific techniques and software tools.

德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士入學(xué)條件

英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士課程入學(xué)要求： 學(xué)術(shù)要求： 1、完成四年制大學(xué)課程，獲得學(xué)士學(xué)位。 語言要求：雅思總分不低于6.5。 You will usually need a four year undergraduate degree from a recognised institution(IELTS 6.5 or equivalent). 英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士課程申請材料： 畢業(yè)證、學(xué)位證掃描件/在讀證明； 成績單（在校成績

德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士課程設(shè)置

英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士課程設(shè)置： 商務(wù)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，道德、新人與管理，大數(shù)據(jù)開發(fā)與管理，大數(shù)據(jù)可視化，獨(dú)立獎學(xué)金項(xiàng)目研究。 Business Analytics with SAS Statistical Techniques Studying at Masters Level and Research Methods Analytics: Ethics, Trust and Governance Processing Big Data Information Visualisation I

德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士實(shí)習(xí)就業(yè)

英國德比大學(xué)大數(shù)據(jù)分析理科碩士就業(yè)方向： 完成該碩士課程后，我們的畢業(yè)生可以從事各種企業(yè)或組織的商務(wù)情報與數(shù)據(jù)分析或相關(guān)的工作。我們還有的畢業(yè)生從事咨詢、教育與培訓(xùn)、企業(yè)管理等工作。 With the MSc, you’ll be equipped for careers in business intelligence and data analytics in any type of industry, in consultancy or in entrepreneurship. T

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