AI產(chǎn)品實(shí)習(xí)生-智能駕駛

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1.智駕安全能力對(duì)齊&迭代牽引：負(fù)責(zé)將用戶的智駕安全事故需求轉(zhuǎn)化為模型能力的迭代需求，確保模型迭代方向符合用戶需求；與技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切合作，探索模型的架構(gòu)和數(shù)據(jù)可能性，提升模型上限；
2.數(shù)據(jù)價(jià)值管理&數(shù)據(jù)質(zhì)量保障：制定智駕模型數(shù)據(jù)質(zhì)量和體量的標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)能夠滿足模型能力要求；建立和完善模型數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)輸入模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)；
3.數(shù)據(jù)清洗規(guī)則制定：設(shè)計(jì)并實(shí)施模型數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性；與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)清洗過(guò)程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量符合模型訓(xùn)練要求；
4.能力評(píng)測(cè)管理&考題設(shè)計(jì)與驗(yàn)證：合理設(shè)計(jì)智駕模型能力驗(yàn)證的考題，確保能夠全面評(píng)估模型的實(shí)際表現(xiàn);根據(jù)產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)反饋，不斷優(yōu)化考題內(nèi)容和形式;
5.評(píng)測(cè)方式迭代：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和迭代影子評(píng)測(cè)方式，確保能夠精準(zhǔn)捕捉模型的優(yōu)缺點(diǎn);支持仿真平臺(tái)的迭代工作，為模型評(píng)測(cè)提供高效、準(zhǔn)確的環(huán)境;
6.模型驗(yàn)收管理&實(shí)走查測(cè)試：組織和執(zhí)行智駕模型能力的實(shí)走查測(cè)試工作，確保模型在實(shí)際場(chǎng)景中的可靠性;收集和分析測(cè)試過(guò)程中的問(wèn)題，尤其是涉及安全（如鳥(niǎo)蛋、千人體驗(yàn)）方面的問(wèn)題;
7.問(wèn)題閉環(huán)管理：建立問(wèn)題反饋和解決機(jī)制，確保在模型驗(yàn)收過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題能夠得到及時(shí)處理;跟蹤問(wèn)題解決情況，形成問(wèn)題閉環(huán)，防止問(wèn)題再次出現(xiàn)。