1、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè):設(shè)計并迭代地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系,基于用戶需求與業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建核心指標(biāo)體系,推動POI數(shù)據(jù)的“全、準(zhǔn)、快”持續(xù)升級。通過多維度監(jiān)控(內(nèi)部數(shù)據(jù)檢測、用戶反饋、競品對比等)識別數(shù)據(jù)異常,定位根因并推動跨團(tuán)隊協(xié)同解決;
2、生產(chǎn)流程優(yōu)化:深入分析POI數(shù)據(jù)更新與維護(hù)流程,挖掘效率瓶頸與價值洼地,提出數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式優(yōu)化方案,提升ROI與用戶滿意度;
3、數(shù)據(jù)可視化與洞察:開發(fā)BI工具與自動化報表,將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀可視化成果,為業(yè)務(wù)決策提供高價值信息輸入;
4、數(shù)據(jù)建模與前瞻探索:構(gòu)建POI數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)測、異常預(yù)警及趨勢分析,支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃與資源高效配置。